Фільтри
Фільтри
- Магістратура
- Магістр наук (MSc)
- Програми у сфері технологій
- Інженерія даних
Сортувати за
15 Інженерія даних Магістр наук (MSc) Degree Programs


На правах реклами
Junia Graduate School of Engineering (HEI ISEN ISA)
Швидке консультування
Магістр наук та техніки в галузі розробки програмного забезпечення та інформаційних систем
- Lille, Франція
Магістр наук (MSc)
Денне навчання
2 років
На кампусі
Англійська
Швидке консультування
Програма розробки програмного забезпечення та інформаційних систем JUNIA складається з вивчення, проектування, конструювання, перетворення, підтримки та вдосконалення програмного забезпечення.


На правах реклами
University of Europe for Applied Sciences
Магістр науки про дані
- Berlin, Німеччина
- Dubai, Сполучені Арабські Емірати
Магістр наук (MSc)
Денне навчання
1 рік
На кампусі
Англійська
Нові хвилі інновацій навколо аналітичних послуг мали значний вплив на бізнес і технології протягом останніх років. У цій магістерській програмі ви дізнаєтеся всі відповідні навички науки про дані, які користуються попитом у всіх галузях на сучасному ринку праці. Наші лекції охоплюють відповідні методи в аналітиці даних та машинному навчанні, такі як методи кластеризації, прогнозне моделювання та глибоке навчання. Лекції з інженерії даних та хмарних обчислень зосереджені на цих аспектах. Практичне застосування аналітики даних для прийняття бізнес-рішень і поява нових бізнес-сфер за допомогою даних і оцифровки є ще одним основним напрямком курсу.


На правах реклами
USI Università della Svizzera italiana
Магістр наук з програмного забезпечення та інженерії даних (MSDE)
- Lugano, Швейцарія
Магістр наук (MSc)
Денне навчання
4 семестри
На кампусі
Англійська
MSDE — це унікальна можливість для студентів стати висококваліфікованими інженерами з програмного забезпечення та обробки даних, здатними ефективно працювати зі зростаючою складністю сучасних програмних систем і гігантським обсягом даних, які вони генерують і обробляють. Програмне забезпечення відіграє ключову роль майже в усіх аспектах нашого життя, включаючи транспорт, зв’язок, економіку та охорону здоров’я.


Constructor University
Технології обробки даних (онлайн)
- Online
Магістр наук (MSc)
Денне навчання
2 років
Дистанційне навчання
Англійська
Сьогодні ми «тонемо в даних і голодуємо за інформацією», визнаючи, що «дані — це нове золото». Однак отримання цінності з усіх наявних даних вимагає трансформації в аналізі даних. Data Engineering Technologies (онлайн) — це нова професія, пов’язана із завданням отримання великих колекцій даних і вилучення з них висновків.


Fresenius University of Applied Sciences
SAP Engineering & Analytics M. Sc.
- Heidelberg, Німеччина
Магістр наук (MSc)
Денне навчання
4 семестри
На кампусі
Англійська
Якщо ви хочете підвищити свій досвід в аналізі даних і цифровій трансформації, то магістерська програма SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) є ідеальним вибором для вас. Ця програма, розроблена у співпраці з SAP University Alliance, надає вам необхідні інструменти для досягнення успіху в сучасному технологічному середовищі.
Найкращі програми для вас
Дайте відповідь на кілька запитань, і ми підберемо для вас програми!


Charles University Faculty of Mathematics and Physics
Master in Computer Science - Software and Data Engineering
- Prague, Чеська Республіка
Магістр наук (MSc)
Денне навчання
2 років
На кампусі
Англійська


The University of Texas at Austin
Магістр наук в галузі інформатики
- Online
Магістр наук (MSc)
Денне навчання
30 годин
Дистанційне навчання
Англійська
Очікується, що наука про дані залишатиметься однією з найбільш швидкозростаючих галузей у світі з розширеним застосуванням в академічних колах, уряді, охороні здоров’я та некомерційних організаціях. Унікальний навчальний план цієї програми об’єднує підходи та методи зі статистики та інформатики, надаючи випускникам широкий спектр інструментів для використання при вирішенні будь-яких проблем з даними.


Constructor University
магістр наук в інженерії даних
- Bremen, Німеччина
Магістр наук (MSc)
Денне навчання
2 років
На кампусі
Англійська
Інженерія даних — це нова професія, пов’язана з підходами до збору даних, керування даними та аналізу даних. Магістр наук програма Університету Джейкобса пропонує захоплююче та глибоке розуміння методів і технологій цієї галузі, що швидко розвивається.


University of Vaasa
Магістр штучного інтелекту та інженерії даних
- Vaasa, Фінляндія
Магістр наук (MSc)
Денне навчання
2 років
На кампусі
Англійська
Нова спеціалізація зі штучного інтелекту та інженерії даних надає студентам навички та знання, щоб процвітати в сучасному світі, керованому даними. Після завершення програми студенти зрозуміють, як штучний інтелект і машинне навчання трансформують індустрію шляхом оптимізації обробки даних і прийняття рішень.


University College London (UCL)
Магістр наук у галузі штучного інтелекту та інженерії даних
- London, Великобританія
Магістр наук (MSc)
Денне навчання
1 рік
На кампусі
Англійська
Магістр наук у галузі штучного інтелекту та інженерії даних пропонує комплексну програму, розроблену для того, щоб надати студентам сильні технічні навички в управлінні даними, машинному навчанні та алгоритмах штучного інтелекту. Курс охоплює ключові області, такі як структури даних,…


DSTI School of Engineering
Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence
- Nice, Франція
- Paris, Франція
Магістр наук (MSc)
Денне навчання, Заочне навчання
2 років
Дистанційне навчання, На кампусі, Купажований
Англійська
Опануйте тонкощі штучного інтелекту за допомогою програми DSTI Applied MSc in Data Engineering for AI. Почніть 2-річну повну форму навчання або виберіть режим учнівства, прискорений або SPOC. 95% наших студентів забезпечують стажування протягом шести місяців. Навчальна програма на 100% англійською мовою в наших кампусах Парижа, Ніцци-Софія-Антіполіс або онлайн. Почніть сьогодні.


The Citadel
M.S. (Accelerated) in Electrical Engineering
- Charleston, США
Магістр наук (MSc)
На кампусі
Англійська


Southwest Baptist University
Магістр наук в галузі інформатики
- Bolivar, США
Магістр наук (MSc)
Денне навчання, Заочне навчання
1 рік
Дистанційне навчання
Англійська
Програма магістра наук з наук про дані відповідає вимогам STEM OPT/CPT, що дозволяє іноземним студентам до 36 місяців практичної підготовки та пропонує сувору та комплексну навчальну програму, яка озброює студентів передовими навичками статистичних методів, аналітики даних, штучного інтелекту, та етичне управління технологіями. Програма поєднує в собі основні курси, такі як статистичні методи, кількісні методи та аналітика даних, зі спеціалізованими заняттями з аналітики великих даних для IoT, прикладного штучного інтелекту та вдосконаленого штучного інтелекту для бізнес-інсайтів, надаючи іноземним студентам доступ до 12 місяців CPT протягом програми, 12 місяців початкового OPT і додаткового 24-місячного продовження STEM OPT у відповідних роботодавців.


Auburn University - College of Engineering
Магістр наук – Наука про дані та інженерія – Житловий
- Auburn, США
Магістр наук (MSc)
Денне навчання
2 років
На кампусі
Англійська
Програма магістра наук у галузі науки та інженерії даних, яка пропонується на території кампусу, готує студентів до кар’єри в галузі науки та інженерії даних, де цінні ідеї отримують з величезної кількості необроблених даних. Наш високоякісний навчальний план пропонує чудовий баланс між теорією та застосуванням, забезпечуючи студентів базовими навичками та найсучаснішими технологіями, пов’язаними з наступним поколінням додатків великих даних.


CentraleSupélec
Магістр наук у галузі штучного інтелекту
- Paris, Франція
Магістр наук (MSc)
Денне навчання
14 місяці
На кампусі
Англійська
Штучний інтелект кардинально змінив наше життя. Ця програма має на меті надати студентам основи та найпередовіші методи в цій галузі, що дозволить їм стати технічними лідерами цієї трансформації.
Популярний тип ступеня
Популярний формат освіти
Learn more about Інженерія даних Магістр наук (MSc) degree programs
Курси в галузі інженерії даних можуть охоплювати такі теми, як дані та бізнес-архітектура, сховища даних і бази даних, аналітика та форматування даних. Студенти також можуть дізнатися про управління проектами, методи співпраці та ефективної комунікації.