Якщо ви хочете підвищити свій досвід в аналізі даних і цифровій трансформації, то магістерська програма SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) є ідеальним вибором для вас. Ця програма, розроблена у співпраці з SAP University Alliance, надає вам необхідні інструменти для досягнення успіху в сучасному технологічному середовищі.

Наша програма Impact MBA у сфері штучного інтелекту та лідерства в роботі з даними для сталого розвитку готує вас стати керованим даними лідером, здатним використовувати штучний інтелект, щоб очолити ефективні ініціативи сталого розвитку. Наша програма MBA, доступна для професіоналів із будь-яким освітнім середовищем, надає вам технологічний досвід і ділову хватку, необхідні для впровадження ефективних інновацій у вашій організації.

Нові хвилі інновацій навколо аналітичних послуг мали значний вплив на бізнес і технології протягом останніх років. У цій магістерській програмі ви дізнаєтеся всі відповідні навички науки про дані, які користуються попитом у всіх галузях на сучасному ринку праці. Наші лекції охоплюють відповідні методи в аналітиці даних та машинному навчанні, такі як методи кластеризації, прогнозне моделювання та глибоке навчання. Лекції з інженерії даних та хмарних обчислень зосереджені на цих аспектах. Практичне застосування аналітики даних для прийняття бізнес-рішень і поява нових бізнес-сфер за допомогою даних і оцифровки є ще одним основним напрямком курсу.

Програма магістра наук у галузі науки та інженерії даних, яка пропонується на території кампусу, готує студентів до кар’єри в галузі науки та інженерії даних, де цінні ідеї отримують з величезної кількості необроблених даних. Наш високоякісний навчальний план пропонує чудовий баланс між теорією та застосуванням, забезпечуючи студентів базовими навичками та найсучаснішими технологіями, пов’язаними з наступним поколінням додатків великих даних.

Опануйте тонкощі штучного інтелекту за допомогою програми DSTI Applied MSc in Data Engineering for AI. Почніть 2-річну повну форму навчання або виберіть режим учнівства, прискорений або SPOC. 95% наших студентів забезпечують стажування протягом шести місяців. Навчальна програма на 100% англійською мовою в наших кампусах Парижа, Ніцци-Софія-Антіполіс або онлайн. Почніть сьогодні.

Очікується, що наука про дані залишатиметься однією з найбільш швидкозростаючих галузей у світі з розширеним застосуванням в академічних колах, уряді, охороні здоров’я та некомерційних організаціях. Унікальний навчальний план цієї програми об’єднує підходи та методи зі статистики та інформатики, надаючи випускникам широкий спектр інструментів для використання при вирішенні будь-яких проблем з даними.

Наука про дані – це поєднання наукових, інженерних і мистецьких навичок для отримання корисних знань із даних. Він охоплює різні галузі знань, від статистики до баз даних і інформатики, від штучного інтелекту до машинного та глибокого навчання. Він використовується для вирішення важливих проблем у нашій економіці та суспільстві, від прогнозування продажів продукції та рекомендації найкращого продукту для клієнта до підтримки діагностики пацієнтів та аналізу поширення вірусу.

Сьогодні ми «тонемо в даних і голодуємо за інформацією», визнаючи, що «дані — це нове золото». Однак отримання цінності з усіх наявних даних вимагає трансформації в аналізі даних. Data Engineering Technologies (онлайн) — це нова професія, пов’язана із завданням отримання великих колекцій даних і вилучення з них висновків.

Наша магістерська програма надасть вам ключові компетенції, які вам знадобляться для розробки інформаційних систем нового покоління, які використовуються для опису та управління даними, виявлення нових фактів та відносин у даних, прогнозування та надання консультацій особам, які приймають рішення.

У сучасному світі, що керується даними, організації всіх типів використовують дані для формування стратегії, прийняття важливих рішень і вирішення проблем. Вчені з обробки даних користуються великим попитом — Glassdoor вважає вчених з обробки даних однією з трьох найкращих вакансій, і очікується, що протягом наступного десятиліття ця сфера зросте більш ніж на 30 відсотків.

Програма магістра наук з наук про дані відповідає вимогам STEM OPT/CPT, що дозволяє іноземним студентам до 36 місяців практичної підготовки та пропонує сувору та комплексну навчальну програму, яка озброює студентів передовими навичками статистичних методів, аналітики даних, штучного інтелекту, та етичне управління технологіями. Програма поєднує в собі основні курси, такі як статистичні методи, кількісні методи та аналітика даних, зі спеціалізованими заняттями з аналітики великих даних для IoT, прикладного штучного інтелекту та вдосконаленого штучного інтелекту для бізнес-інсайтів, надаючи іноземним студентам доступ до 12 місяців CPT протягом програми, 12 місяців початкового OPT і додаткового 24-місячного продовження STEM OPT у відповідних роботодавців.

Для професіоналів і дослідників, які знають, як моделювати проблеми, що впливають на їхнє робоче середовище, знають, як отримувати й аналізувати дані, які правдиво описують реальність, яку вони вивчають, і мають інструменти, які дозволяють їм контролювати та вдосконалювати задіяні процеси, становлять необхідність, майже неминучі.

Нова спеціалізація зі штучного інтелекту та інженерії даних надає студентам навички та знання, щоб процвітати в сучасному світі, керованому даними. Після завершення програми студенти зрозуміють, як штучний інтелект і машинне навчання трансформують індустрію шляхом оптимізації обробки даних і прийняття рішень.

Інженерія даних — це нова професія, пов’язана з підходами до збору даних, керування даними та аналізу даних. Магістр наук програма Університету Джейкобса пропонує захоплююче та глибоке розуміння методів і технологій цієї галузі, що швидко розвивається.