8 Інженерія даних Degree Programs in Північна Америка

Очікується, що наука про дані залишатиметься однією з найбільш швидкозростаючих галузей у світі з розширеним застосуванням в академічних колах, уряді, охороні здоров’я та некомерційних організаціях. Унікальний навчальний план цієї програми об’єднує підходи та методи зі статистики та інформатики, надаючи випускникам широкий спектр інструментів для використання при вирішенні будь-яких проблем з даними.

Доктор філософії in Data Science and Engineering – це спільна програма співпраці між кафедрами електротехніки та комп’ютерних наук, промислового машинобудування та математики. Наука про дані – це швидкозростаюча міждисциплінарна галузь, яка залучає дослідників із багатьох дисциплін STEM із застосуванням у науці та інженерії. Прогрес у бізнес-аналітиці можна віднести до науки про дані, яка, як було доведено, розкриває дієві інтелектуальні дані та ідеї.

Лише за чотири курси навчіться виконувати процес, який перетворює необроблені дані та поміщає їх у контекст прийняття рішень.Ви можете отримати онлайн-сертифікат випускника з інженерії аналізу даних в Університеті Джорджа Мейсона приблизно за один рік і бути готовим використовувати технології для створення інформованих стратегій і розумних систем.

Розпочніть кар’єру в одній із професій у техніці, яка швидко розвивається. Наш тренінг Data Analytics Bootcamp на повний робочий день дає вам навички, індивідуальні тренінги щодо кар’єри та зв’язки з роботодавцями, щоб це зробити. Стат. Аналітики даних вивчають необроблені дані та перетворюють їх на практичні висновки. Вони виявляють приховані закономірності та виявляють невидимі тенденції, щоб робити прогнози та робити висновки, які допомагають бізнесу просуватися вперед.

Програма магістра наук з наук про дані відповідає вимогам STEM OPT/CPT, що дозволяє іноземним студентам до 36 місяців практичної підготовки та пропонує сувору та комплексну навчальну програму, яка озброює студентів передовими навичками статистичних методів, аналітики даних, штучного інтелекту, та етичне управління технологіями. Програма поєднує в собі основні курси, такі як статистичні методи, кількісні методи та аналітика даних, зі спеціалізованими заняттями з аналітики великих даних для IoT, прикладного штучного інтелекту та вдосконаленого штучного інтелекту для бізнес-інсайтів, надаючи іноземним студентам доступ до 12 місяців CPT протягом програми, 12 місяців початкового OPT і додаткового 24-місячного продовження STEM OPT у відповідних роботодавців.

Програма магістра наук у галузі науки та інженерії даних, яка пропонується на території кампусу, готує студентів до кар’єри в галузі науки та інженерії даних, де цінні ідеї отримують з величезної кількості необроблених даних. Наш високоякісний навчальний план пропонує чудовий баланс між теорією та застосуванням, забезпечуючи студентів базовими навичками та найсучаснішими технологіями, пов’язаними з наступним поколінням додатків великих даних.