9 Інженерія даних Degree Programs

Ви хочете формувати майбутнє ІТ? Ви бажаєте захоплюючої та повноцінної кар’єри, яка впливає, спрямовує та підтримує глобальну ІТ-індустрію? Якщо вам потрібен міцний освітній фон, який зробить це реальністю, тоді наша магістерська програма (один рік) з інформатики – кероване даними управління ІТ – це програма для вас. У цій програмі ви будете розвивати знання для формування майбутнього ІТ.

Очікується, що наука про дані залишатиметься однією з найбільш швидкозростаючих галузей у світі з розширеним застосуванням в академічних колах, уряді, охороні здоров’я та некомерційних організаціях. Унікальний навчальний план цієї програми об’єднує підходи та методи зі статистики та інформатики, надаючи випускникам широкий спектр інструментів для використання при вирішенні будь-яких проблем з даними.

Сьогодні ми «тонемо в даних і голодуємо за інформацією», визнаючи, що «дані — це нове золото». Однак отримання цінності з усіх наявних даних вимагає трансформації в аналізі даних. Data Engineering Technologies (онлайн) — це нова професія, пов’язана із завданням отримання великих колекцій даних і вилучення з них висновків.

Опануйте хмарні архітектури та основи даних для оптимізації доступу та обробки великих обсягів інформації.

Лише за чотири курси навчіться виконувати процес, який перетворює необроблені дані та поміщає їх у контекст прийняття рішень.Ви можете отримати онлайн-сертифікат випускника з інженерії аналізу даних в Університеті Джорджа Мейсона приблизно за один рік і бути готовим використовувати технології для створення інформованих стратегій і розумних систем.

Опануйте тонкощі штучного інтелекту за допомогою програми DSTI Applied MSc in Data Engineering for AI. Почніть 2-річну повну форму навчання або виберіть режим учнівства, прискорений або SPOC. 95% наших студентів забезпечують стажування протягом шести місяців. Навчальна програма на 100% англійською мовою в наших кампусах Парижа, Ніцци-Софія-Антіполіс або онлайн. Почніть сьогодні.

Розпочніть кар’єру в одній із професій у техніці, яка швидко розвивається. Наш тренінг Data Analytics Bootcamp на повний робочий день дає вам навички, індивідуальні тренінги щодо кар’єри та зв’язки з роботодавцями, щоб це зробити. Стат. Аналітики даних вивчають необроблені дані та перетворюють їх на практичні висновки. Вони виявляють приховані закономірності та виявляють невидимі тенденції, щоб робити прогнози та робити висновки, які допомагають бізнесу просуватися вперед.

Програма магістра наук з наук про дані відповідає вимогам STEM OPT/CPT, що дозволяє іноземним студентам до 36 місяців практичної підготовки та пропонує сувору та комплексну навчальну програму, яка озброює студентів передовими навичками статистичних методів, аналітики даних, штучного інтелекту, та етичне управління технологіями. Програма поєднує в собі основні курси, такі як статистичні методи, кількісні методи та аналітика даних, зі спеціалізованими заняттями з аналітики великих даних для IoT, прикладного штучного інтелекту та вдосконаленого штучного інтелекту для бізнес-інсайтів, надаючи іноземним студентам доступ до 12 місяців CPT протягом програми, 12 місяців початкового OPT і додаткового 24-місячного продовження STEM OPT у відповідних роботодавців.

Оскільки дані стають все більш невід’ємною частиною бізнесу, легко зрозуміти, чому розробка даних була визнана найшвидше зростаючою технологічною професією у 2020 році. Потреба в інженерах з обробки даних, які можуть побудувати інфраструктуру, необхідну для роботи з даними, посилюється, і професійний сертифікат MIT xPRO з розробки даних може допомогти вам задовольнити цей попит за допомогою готових до роботи навичок інженерії даних, які пропонують конкурентну перевагу на ринку. .