Багатодисциплінарна магістерська програма з інформатики наук про життя (LSI) надає інструменти для отримання знань із моделей і даних. Він об’єднує передові результати досліджень на факультетах науки, медицини, біо- та наук про навколишнє середовище з Гельсінкським інститутом наук про життя (HiLIFE), таким чином забезпечуючи передову освіту від експертів у галузі наук про життя, медицини, математики, статистики та інформатики.

MSc Bioinformatics охоплює різноманітні сфери біоінформатики та підходить для студентів із різних академічних професій, пов’язаних із науками про життя (біологія, біохімія, генетика, медицина та інші біологічні науки). Студенти навчатимуться та працюватимуть разом із провідними світовими експертами. В епоху великих даних біологія збереження, біорізноманіття, генетика та еволюційна біологія передбачають вивчення великих обсягів даних, які збільшуються в обсязі та різноманітності з високою швидкістю.

Магістр інформатики наук про життя готує студентів до вирішення проблем аналізу великомасштабних даних NGS. Він надає їм досвід у біомедичних дослідженнях, персоналізованій медицині та молекулярній діагностиці через поєднання наук про життя та прикладної інформатики, сприяючи розвитку навичок генетичного аналізу на основі даних.

Інформатичні рішення для майбутнього біомедицини. Біомедична технологія — це багатодисциплінарна галузь, яка базується на розумінні біологічних систем на молекулярному рівні та розробляє нові підходи до вдосконалення медичних і біотехнологічних застосувань. Програма об’єднує знання та методи в багатьох галузях природничих, медичних та інженерних наук: біологія, хімія, медицина, генетика, статистика, обчислювальні науки та науки про дані.

BIOSCIENCES Основний BioSciences пропонує суворе ознайомлення з сучасними експериментальними та обчислювальними дисциплінами в галузі біоінформатики та медичної хімії. Навчальний план включає курсову роботу вищого рівня з хімії, фізики, прикладної інформатики або біоінформатики, що дозволяє студентам поглибити своє розуміння складного світу (нано) біоорієнтованої хімії. Студенти мають можливість випробувати передові сучасні дослідження на факультеті. Наша навчальна програма розроблена, щоб надати студентам широку та всебічну освіту, яка дозволить їм продовжити кар’єру в наукових колах, фармацевтичній чи ІТ-індустрії. Спеціальність: Біоінформатика Біоінформатика є міждисциплінарною областю досліджень, що охоплює застосування інформатики, хімії та біохімії для вирішення біологічних проблем, як правило, на молекулярному рівні. Типова діяльність включає аналіз інформації, що міститься в літературі, генетичних і структурних базах даних, прогнозування структури білків, ліків і біокаталізаторів або проектування біосенсорів. Навчальний план представляє навички програмування, необхідні для автоматизації пошуку в базі даних та аналізу числових і біоінформаційних даних, включаючи аналіз результатів секвенування нового генома (NGS). Навчальна програма включає розширене комп'ютерне програмування, а також спеціалізовані методи молекулярної біології, які високо цінуються на сучасному ринку праці.

За останнє десятиліття відбувся величезний прогрес у молекулярних і біомедичних технологіях, що призвело до революції «omics». Біоінформатика охоплює застосування математики, статистики та обчислень до біологічних і клінічних сценаріїв. Алгоритми та програмні засоби використовуються для розуміння та інтерпретації «великих даних», отриманих пацієнтом.

Під час цієї програми ви дізнаєтеся, як формулювати біологічно релевантні питання, як розробити правильне рішення та реалізувати його шляхом управління та аналізу біологічних даних і секвенування даних, а також як інтерпретувати отримані результати. Біоінформатика є важливою для сучасної молекулярної біології та біотехнології.

Біоінформатика - це синтез біології, статистики та комп'ютерних наук, який фокусується на розробці та застосуванні обчислювальних рішень для аналізу та обробки біологічних та біомедичних даних. Сфера біоінформатики відіграє ключову роль у сучасній біології та біомедицині, де збір та аналіз великих масивів даних є надзвичайно важливим.

Over the past few years, Bioinformatics has become the most exciting field in biology. This Bioinformatics MSc course provides a unique hands-on learning experience in bioinformatics skills, by combining the latest advances in analysing high-throughput genomic, transcriptomic and metabolomics data.

Ця програма спрямована на формування "вчених з геномних даних", тобто випускників, які матимуть адекватні знання про молекулярні основи біологічних систем; структуру і функцію біологічних молекул і те, як вони беруть участь у клітинних процесах; технології та платформи для аналізу геномів; інструменти для біоінформатики та геномного аналізу; статистичні та обчислювальні методики для аналізу біомолекулярних даних.

Наша програма надасть вам необхідні навички як у молекулярних, так і в обчислювальних методах. Ви навчитеся планувати та проводити експерименти, а також ефективно аналізувати дані секвенування наступного покоління. Ви придбаєте навички аналізу даних для біологічних наук, транскриптоміки, геноміки, протеоміки та метагеноміки.

Метою магістра є створення добре підготовлених професіоналів у галузі біоінформатики та аналізу даних Omics, які після закінчення навчання зможуть виконувати ефективний і ретельний аналіз великих обсягів генетичних і молекулярних даних у широкому діапазоні застосувань.

Програма спрямована на визнання та використання знань з біології, інформатики, ГІС (географічних інформаційних систем), біоінформатики та синергії між чотирма дисциплінами. Він також спрямований на передачу найновіших знань у галузі геоінформатики та біоінформатики, аналіз фактичних географічних та біологічних даних і наукове дослідження їх взаємозв’язків. Завершення цієї програми дозволяє студентам продовжити навчання в Ph.D. рівень.

З постійним розвитком кількісних і обчислювальних біонаук і аналітичних інструментів усі галузі біологічних наук завалені потоком даних, які потребують професіоналів-аналітиків. Ступінь магістра QuaCBio поєднує в собі курси з біологічної та наукової сфери з сильним акцентом на практичних заняттях з біоінформатики. Завдяки цьому підходу очікується, що студенти з всебічним досвідом STEM збиратимуться разом і перехресно забруднюватимуть роботу з великими даними в оміці, еволюції, екології та фізіології та стануть наступним поколінням обчислювальних біологів.