Інновації є вирішальною стратегією для виживання в умовах конкуренції. Наша програма безперервної освіти MBA не залишається на поверхні того, як (технологічні) зміни можуть бути сформовані. Швидше, підприємницька цінність створюється через реалізацію індивідуального інноваційного проекту. Це сприяє професійному та особистому розвитку.

Статистична аналітика даних (магістра) вчить розуміти аналіз даних та опановувати необхідні навички, такі як очищення даних, інтеграція, моделювання та прогнозування та інтерактивне вивчення даних та моделей. Ви дізнаєтесь методи, починаючи від імовірнісних підходів, через ефективні алгоритми виведення даних до гнучких глибоких знань з нейронними мережами. Ви також навчитесь представляти результати аналізу даних особам, які приймають рішення, з описовими резюме та візуалізаціями.

Сучасний світ характеризується експоненційним зростанням кількості даних, отриманих з різних джерел. Збір, зберігання та обробка даних є центральними елементами сучасної торгівлі та науки, які швидко впроваджуються в різних сферах від бізнес-аналітики та маркетингу до комп’ютерного зору та обробки природної мови. Усі вони покладаються на передові алгоритми, моделі, обчислювальні методи та ефективні та масштабовані комп’ютерні системи – все це охоплено магістерською програмою навчання комп’ютерів.

Магістр права захисту даних і конфіденційності DCU готує вас до впливових ролей у державному та приватному секторах. Отримайте знання про закони про захист даних і положення про конфіденційність, що допоможе вам орієнтуватися в глобальному ландшафті, що розвивається, де особисті дані рухають економіку.

Великі дані та методи, керовані даними, знаходяться в центрі сучасної інформатики, статистики та комп’ютерної інженерії та мають великі перспективи на майбутнє. Фахівці з аналізу даних потрібні для вирішення складних проблем, керованих даними, таких як розуміння текстових документів, розмов і соціальних мереж; створення інтелектуальних пошукових систем; пошук керованого даними уявлення про явища суспільства, економіки та культури; створювати керовані даними рішення для медичних і біологічних проблем, а також використовувати безпілотні автомобілі та автономних роботів.

Ця магістерська програма з обчислювальної техніки пропонує студентам із різноманітних професійних та предметних галузей баланс навичок програмної інженерії та технічних навичок, необхідних для кар’єри в галузі розробки програмного забезпечення. Завдяки цій дворічній програмі ви з перших рук зрозумієте життєво важливу роль програмного забезпечення у вирішенні проблем, наявні міждисциплінарні можливості та те, чого можуть досягти обчислювальні системи. \n\n Завдяки легкому вступу та інтенсивній підтримці ви познайомитеся з навичками програмування з використанням таких важливих мов, як Java і Python. Акцент робиться на обробці даних, і ви розвинете основні навички SQL (Structured Query Language) для розширеної функціональності баз даних за допомогою галузевих стандартних продуктів, таких як Oracle.

Програма бакалавра в галузі науки та інженерії - це міждисциплінарна програма, яка забезпечує вам міцну підготовку в кількох основних галузях інженерії та здатність стежити за швидким технологічним розвитком і застосовувати наукові методи. Основними доступними предметами є обробка сигналів і машинне навчання; Розробка програмного забезпечення; Енергетика; Інженерія зв'язку; Електроніка та вбудовані системи.

Магістерська програма з високопродуктивних обчислень поєднує знання високопродуктивних обчислень і комп’ютерних систем із досвідом обчислювальних моделей і методів у природничих науках. Вибравши цю програму, ви навчитеся розробляти та застосовувати паралельні та розподілені обчислювальні методи до міждисциплінарних проблем. Завдяки навчанню ви зможете розробляти та впроваджувати складні методи аналізу даних і машинного навчання для різних типів даних. Крім того, ви зможете йти в ногу зі швидким розвитком цих технологій і застосовувати їх для вирішення великих і складних обчислювальних задач.

MSc у галузі високопродуктивних обчислень та машинного навчання - це унікальний курс на Кіпрі (колишній MSc з моделювання та науки про дані), який поєднує обчислювальне моделювання, великомасштабне моделювання та технології штучного інтелекту (AI) та їх застосування в різних дисциплінах.

Наша магістерська програма надасть вам ключові компетенції, які вам знадобляться для розробки інформаційних систем нового покоління, які використовуються для опису та управління даними, виявлення нових фактів та відносин у даних, прогнозування та надання консультацій особам, які приймають рішення.

Системи на чіпах управляють світом усюди, будучи серцем телефонів, комп’ютерів, центрів обробки даних, будівель, заводів і будь-якого місця, де обробляються дані. Регіон Тампере має дуже потужний промисловий кластер у сфері інтелектуальних машин, вбудованих систем і телекомунікацій, які потребують найсучасніших чіпів, і потреба в експертах у галузі SoC є великою.

Студенти магістра з лінгвістичних обчислень матимуть глибокі знання теоретичних, методологічних та прикладних аспектів, пов’язаних з автоматичною обробкою мови; здатність керувати, структурувати та розповсюджувати великі набори лінгвістичних даних і метаданих для підтримки автоматичного аналізу їх семантичного вмісту; здатність отримати методології та навички, необхідні для відповідальних посад у сферах маркетингу, комунікацій та операційних інновацій у компаніях та установах, що характеризуються новими цифровими бізнес-моделями.

Комп’ютерний зір — це здатність машин бачити, тобто виділяти просторово-часову структуру зображень/відео для повної інтерпретації сцени. Це сфера, в якій ведеться велика дослідницька діяльність, але це не тільки дослідження. Технології комп’ютерного бачення мають потенціал сприяти добробуту, економічному зростанню та екологічній стійкості швидше та з меншими витратами, ніж будь-коли раніше.

MS Information надає магістерську освіту для дорослих студентів, які бажають навчитися керувати даними/інформацією та деякими прикладними обчислювальними професіями. MS-Information дасть студентам можливість отримати як технічні навички, необхідні для розуміння інформаційних систем і систем даних, так і навички критичного мислення, дизайну та комунікації, щоб керувати ними та критикувати їх. Цей ступінь підходить для студентів зі ступенем бакалавра або без нього в області обчислювальної техніки або суміжних областях.

Високопродуктивні обчислення (HPC) дозволяють вченим та інженерам вирішувати складні наукові, інженерні та навіть бізнес-проблеми, використовуючи програми, які вимагають високої пропускної здатності, передових мереж і дуже великих обчислювальних можливостей або можливостей аналізу даних. Професіонали, які навчаються за цією спеціалізацією, володіють знаннями та навичками, необхідними компаніям і установам із науково-дослідницькими центрами, які хочуть або потребують впровадження нових технологій. HPC пов'язана з такими модними темами, як багатоядерні процесори (раніше характерні для великого комп'ютерного обладнання, але сьогодні присутні в ПК, планшетах або мобільних телефонах), хмарні обчислення (хмарні обчислення) або так звані великі дані.