301 Наука про дані Магістратура Degree Programs

Бізнес-аналітика та наука про дані мають вирішальне значення для ефективної роботи компаній сьогодні, а професіонали, які володіють знаннями в цих областях, дуже затребувані бізнесом. У цій програмі використовується практична експериментальна методологія, щоб надати студентам практичні навички та знання про провідне програмне забезпечення, інструменти та програми, а також повне розуміння ключових тем від великих даних до машинного навчання та ШІ.

Магістр з науки про дані та штучного інтелекту орієнтований на випускників університетів, які бажають спеціалізуватися в одній з найбільш затребуваних професій 21 століття. Навчальна програма поєднує курси з технологій, програмування та науки про дані з іншими, такими як аналіз та управління даними.

Це унікальне поєднання технологій та бізнесу допоможе вам зберегти конкурентну перевагу на ринку праці та зробити кар’єру, орієнтовану на майбутнє, у глобальній компанії чи інноваційному стартапі. Вивчайте ступінь магістра в галузі науки про дані, штучного інтелекту та цифрового бізнесу, щоб бути готовим до цієї зміни. Станьте експертом у галузі науки про дані та штучного інтелекту, опанувавши машинне навчання, аналітику великих даних, методи прогнозування та керівництво віртуальними командами. Ця програма також охоплює загальні ділові навички, такі як управління проектами та інноваціями, що підвищить вашу працевлаштування.

Магістр Програма в галузі наук про дані, яку проводить факультет математики та інформатики, є однією з перших європейських програм в галузі науки про дані і повністю зосереджена на інженерії даних та аналітиці даних.

Наука про дані - це новий рубіж людських знань та нова сфера відкриттів. Науковці даних мають аналітичні та програмні навички, необхідні для вилучення цінних знань із даних. Розвивається технологічний сектор швидко стає епіцентром науки про дані.

Магістр штучного інтелекту та науки про дані, спеціалізація «Обчислювальний інтелект та наука про дані» (MSc) призначена для кандидатів, зацікавлених у знаннях сучасних методів штучного інтелекту та, зокрема, обчислювального інтелекту та його застосувань, наприклад аналізу великих даних та даних видобуток корисних копалин. Пропонована тематика тісно пов’язана з науковими дослідженнями, які проводяться факультетом машинобудування та комп’ютерних наук.

Наша магістерська програма "Наука про дані та штучний інтелект" надає всебічну базу знань та навичок, необхідних для роботи в галузі науки про дані та штучного інтелекту.

Навчальна програма «Математика та наука про дані» розроблена, щоб запропонувати передову технологічну освіту, яка готує висококваліфікованих спеціалістів, які володіють математикою, статистикою, наукою про дані та програмуванням. Програма навчання пропонує три спеціалізовані підпрограми: Data Science, Technology Mathematics і Pure Mathematics.

Хочете допомогти сформувати цифрове майбутнє, можливо, навіть зробити важливий внесок у суспільство? Тоді магістерська програма з наук про дані та штучного інтелекту (DSAI) є правильним місцем для вас. Тут відомі експерти проводять прикладні дослідження в галузі науки про дані, штучного інтелекту, машинного навчання та великих даних і готують вас всебічно до завдань цифрового майбутнього: ідеальний старт у захоплюючу та популярну професійну та дослідження.

Магістерська програма «Наука про дані та управління» знаходиться прямо на межі цифрової революції. Його мета — підготувати науковців з даних із особливим акцентом на бізнесі, економіці та управлінні, поєднуючи надійні техніко-наукові (STEM) та економічні дисципліни. Це ретельне поєднання двох різних дисциплін, яке є відмінною рисою програми, задовольняє зростаючий попит на нових професіоналів, які чудово володіють двомовними науками про дані та бізнесом.

Когнітивна нейровізуалізація та наука про дані MSc допомагає забезпечити фундаментальне розуміння важливих теорій когнітивної та обчислювальної нейронауки та практичний досвід методів нейровізуалізації та методів науки про дані. Щоб зрозуміти мозок і продуктивність, необхідно об’єднати традиційні експерименти, засновані на гіпотезах, з неупередженими, широкомасштабними підходами до машинного навчання для вивчення динамічної взаємодії між областями мозку та їхнього зв’язку з поведінкою.

Ця міждисциплінарна дворічна магістерська програма дасть вам розуміння найсучасніших методів та алгоритмів науки про дані завдяки практичному досвіду роботи з новітніми інструментами та системами в галузі. Після закінчення навчання ви будете кваліфіковані для роботи на різних посадах у проектах, що базуються на даних, а також для здобуття ступеня доктора філософії в галузі науки про дані.

Наука про дані є однією з найбільш швидко зростаючих сфер зайнятості в усьому світі завдяки швидкому та постійному розвитку комп’ютерних систем і збору даних. Великі набори даних широко поширені в бізнесі, науці та уряді. Цей курс базується на встановлених сильних сторонах програм математики та інформатики в Кінгстоні та розвиває міждисциплінарний підхід до обчислювального аналізу даних.

Ця величезна кількість даних у сфері охорони здоров’я потребує фахівців, здатних отримувати інформацію, яку можна застосувати для покращення клінічного догляду за пацієнтами та користувачами медичних послуг. Наука про дані є однією з дисциплін, які відповідають цьому попиту, який, за деякими даними, щороку зростає більш ніж на 50%. Цей відсоток ще вищий у випадку науковців із даних, які спеціалізуються на здоров’ї.

Програма магістра наук із прикладної науки про дані в Університеті Bay Area пропонує надійну та всебічну освіту в галузі науки про дані, бездоганно поєднуючи теоретичні знання з практичним застосуванням з використанням реальних даних. Після закінчення навчання студенти отримують ступінь магістра наук із прикладних наук про дані.

Ця магістерська програма поєднує навички в галузі науки про дані з розумінням державної політики та політології. Вона має на меті допомогти студентам зрозуміти, як аналіз даних може допомогти в прийнятті політичних рішень та покращенні управління. Курс охоплює технічні методи, такі як…

Програма магістра прикладної статистики та науки про дані забезпечує професійну підготовку до кар'єри, що передбачає використання аналізу даних для прийняття інформативних рішень. Програма включає обов'язкові курси, що забезпечують основу статистичних методів і теорії, а також факультативи, які дозволяють студентам акцентувати увагу на біостатистиці або бізнес-аналітиці та досліджувати різноманітні статистичні моделі та методи аналізу даних.