Розпочніть свою наукову подорож із нашою програмою Applied MSc in Data Science & AI. Отримайте бажані навички аналітики, машинного навчання та складного моделювання за 120 ECTS. Приєднуйтесь до нас у Парижі, Ніцці-Софія-Антіполіс або онлайн та візьміть участь у 98% гарантованих стажувань протягом 6 місяців. Наша навчальна програма визнана у всьому світі завдяки акредитаціям RNCP 7, 3IA Cote d'Azur та Qualiopi.

Британська магістерська програма з управління штучним інтелектом та машинним навчанням у співпраці з Microsoft. \n \n Бізнес-школа UBI, яка посідає 20-е місце у світі за спільними програмами EMBA за версією QS, є провідною англомовною бізнес-школою, що пропонує високоякісні міжнародні програми для бакалаврату та магістратури з бізнесу з сильним міжнародним виміром та акцентом на цифрову економіку/технології, а також гідну громадянську позицію. Наразі вона має 4 міжнародні філії в Брюсселі, Люксембурзі, Мадриді та Шанхаї. \n \n У 2024 році Бізнес-школа UBI отримала престижний 5-зірковий загальний рейтинг (Відмінно) в академічно відомій системі рейтингу QS, а також додаткові 5 зірок за досконалість у трьох важливих категоріях: Працевлаштування, Викладання та Онлайн-навчання.

Основною характеристикою магістратури, яка робить її унікальною, є те, що вона використовує моделі Data Science і Machine Learning для поглибленого вивчення найсучасніших інцидентів кібербезпеки, виводячи з цього аналізу найбільш запроваджені архітектури захисту в секторі.

Наука про дані стала найшвидше зростаючою сферою кар’єри за останнє десятиліття. Незалежно від природи галузі, наука про дані культури виробила абсолютно нетрадиційні способи погляду та роботи з даними, керуючись стандартними статистичними та математичними принципами. Що вражає, так це глибоке розуміння, яке ми отримуємо завдяки цьому- “Дані- це нове паливо”- як відомо. Наука про дані та машинне навчання - це модні слова, які йдуть рука об руку. Ця унікальна програма МВА - це поєднання науки про дані та машинного навчання, що дозволяє студентам приймати бізнес -рішення та аналітику. МВА-це програма навчання на основі досвіду, яка зосереджена на перетворенні вас у практичного, стратегічного менеджера з питань даних, орієнтованого на навички, у сучасній економіці, орієнтованій на дані.

Магістр машинного навчання для фінансів – це унікальна міждисциплінарна програма, яка поєднує прикладну практичну фінансову теорію з передовим набором технічних навичок, отриманих з інформатики.

MSc у галузі високопродуктивних обчислень та машинного навчання - це унікальний курс на Кіпрі (колишній MSc з моделювання та науки про дані), який поєднує обчислювальне моделювання, великомасштабне моделювання та технології штучного інтелекту (AI) та їх застосування в різних дисциплінах.

Машинне навчання — це інженерна програма, у якій особливий акцент робиться на впровадженні алгоритмів машинного навчання з орієнтованою на додатки програмою, пов’язаною із зображеннями, аудіо та іншими даними датчиків. Ми вивчаємо як класичні, так і новітні моделі глибокого навчання, а також їх програмну та апаратну реалізацію. Машинне навчання є основною технологією штучного інтелекту (ШІ) і наразі однією з найгарячіших тем на ринку праці в галузі інформаційних технологій.

Онлайн-програма магістратури з освіти в Південно-Західному державному університеті Міннесоти пропонує спеціалізацію на технологіях для навчання та навчання, розроблену для максимального розкриття вашого потенціалу. Завдяки курсам, які викладають досвідчені викладачі, ця програма пропонує досвід роботи з найновішими освітніми технологіями та навички використання нових технологій як інструменту навчання в класі. Навчайтеся за власним розкладом через зручну онлайн-платформу SMSU та завершіть навчання на магістратурі вже за два роки. Почніть сьогодні.

Штучний інтелект (ШІ) є однією з найцікавіших областей інформатики та техніки. Штучний інтелект і машинне навчання (ML) вирішують проблему створення машин, здатних навчатися, адаптуватися та проявляти інтелект. Дослідження штучного інтелекту революціонізують наше життя та ведуть нас до світу з безпілотними автомобілями, автоматизованою торгівлею на фондових ринках, хірургією за допомогою штучного інтелекту, керованими штучним інтелектом електромережами, смартфонами, які можуть розпізнавати об’єкти / обличчя / мову, пошуковими системами, які можуть перекладати мови, відеоігри, які демонструють чуйну, адаптивну та інтелектуальну поведінку.

Програма MSc у галузі прикладної науки про дані та машинного навчання під експертним керівництвом доктора Девіда Лопеза є справді винятковою у своїй прихильності до успіху студентів. Маючи ступінь доктора філософії У галузі інформатики та видатній кар’єрі науковця з даних в Інституті Алана Тюрінга, Sky, KPMG, а також як консультанта Google, Організації Об’єднаних Націй та UCL, д-р Лопес привносить багаті знання та досвід у програму. Його структурований та інноваційний підхід до навчання та підтримки студентів виділяє програму, і ми маємо честь мати його на чолі. «В Університеті Ведере, наша магістра наук із прикладних даних\n і машинне навчання – це більше, ніж просто ступінь. Це подорож до майбутнього, де технології та дані об’єднуються для створення ефективних рішень для кращого завтра». Доктор Навтей Досандж, доктор філософії Президент і генеральний директор

Машинне навчання стало дисципліною, яка акцентує увагу на розробці передових комп’ютерних програм на основі даних, які мають доступ до даних та навчаються самостійно. Це спрямоване на усунення втручання людини у найскладніші завдання. Штучний інтелект (ШІ) та машинне навчання (МЛ) - це його спільна роль. Незалежно від галузі, МЛ та ШІ кардинально змінили ландшафт та винайшли нові способи перегляду даних. Усе це спирається на стандартні статистичні та математичні принципи. Ця програма магістрів у галузі природничих наук та молодших школярів об’єднує нюанси обох дисциплін, щоб запропонувати студентам саме те, що необхідно для розуміння світу даних в інструментах та теорії. машинне навчання, що дозволяє студентам приймати бізнес-рішення та аналітику.

Пориньте в інтерпретовані та прикладні концепції машинного навчання, підкріплені курсами з великих даних і обробки природного навчання. Ви також можете вибрати факультативи, які прищеплюють відповідні знання глибокого навчання.

Цей магістр цифрових медіа - обчислювальний інтелект охоплює ряд передових тем, пов'язаних з цифровими медіа. Цифрові медіа разом охоплюють аудіо, зображення, відео, письмову та звукову мову, біологічні дані, графіку та віртуальну реальність. Щоб проаналізувати такий контент, потрібні хороші основи обробки сигналів, обчислювального бачення, графіки, цифрової біології, машинного навчання та обчислювального інтелекту, включаючи відповідні сприятливі технології (наприклад, глибоке навчання, біоінформатика, мовні технології, комп’ютерна анімація, інтерфейси мозок-комп’ютер). .

Data Science – це концепція, яка об’єднує статистику, аналіз даних, машинне навчання та розуміння фактичних явищ із даними з метою підвищення прибутковості та зростання бізнесу. Data Science використовується як бізнес-аналітика, бізнес-аналітика, прогнозне моделювання та статика. Ця програма розроблена, щоб надати інструменти та ресурси для того, щоб знання перетворилися на корисні результати, керуючи та використовуючи доступні ресурси.

Магістр штучного інтелекту та машинного навчання в UeCampus у співпраці з коледжем Уолша США розроблено для того, щоб надати студентам передовий досвід у технологіях штучного інтелекту, наукових даних та програмах машинного навчання.

Зануртеся в найпередовіші методи штучного інтелекту, такі як глибоке навчання, вивчення програм комп’ютерного зору та НЛП.