102 Математика Магістратура Degree Programs

Магістр Програма - це дворічна аспірантура, яка має на меті надати студентам ширші та глибші знання сучасної математики та піддати їх математичним дослідженням.

Ступінь магістра, організований університетами Сантьяго-де-Компостела, Ла-Корунья, Віго, Карлоса III Мадридського та Політехніки де Мадрид, після злиття ступенів магістра в галузі математичної інженерії та промислової математики. Спеціальності в області чисельного моделювання та симуляції, дуже затребувані технології. Навчання, спрямоване на розв'язання конкретних промислових проблем.

Програма бакалавра в галузі науки та інженерії - це міждисциплінарна програма, яка забезпечує вам міцну підготовку в кількох основних галузях інженерії та здатність слідкувати за швидким технологічним розвитком і застосовувати наукові методи. Основні предмети, доступні в циклі природничих наук і математики, це математика; фізика; Хімія; Біомедична інженерія.

На курсі «Математика та статистика» можна закінчити навчання з математики чи статистики як основного предмета з широким спектром спеціальних курсів із цих галузей. У межах математики ви навіть можете додатково спеціалізуватися на математиці чи прикладній математиці.

Навчальна програма «Математика та наука про дані» розроблена, щоб запропонувати передову технологічну освіту, яка готує висококваліфікованих спеціалістів, які володіють математикою, статистикою, наукою про дані та програмуванням. Програма навчання пропонує три спеціалізовані підпрограми: Data Science, Technology Mathematics і Pure Mathematics.

Магістерська програма з математики надає студентам поглиблені знання та розуміння основних теоретичних і прикладних концепцій через чотири навчальні модулі: Вища математика, Викладання та наукова комунікація, Математика для наук про життя, Теорія кодування та Криптографія.

Програма пропонує чотири спеціалізації — загальну математику, прикладну математику, актуарну статистику та прикладну статистику — що дозволяє студентам адаптувати свій академічний досвід. Незалежно від того, чи прагнуть вони отримати широку основу в математичній теорії, чи отримати вузьку спеціалізацію, випускники мають гарні перспективи для професійних ролей у бізнесі, промисловості, уряді та освіті.

Цей ступінь магістра призначений для студентів, щоб завершити навчання з різних математичних предметів через міжфакультетські та міждисциплінарні предмети, отримуючи глобальне бачення та забезпечуючи основу для курсів професійної підготовки в інших сферах, в яких математика все більше присутня.

Магістерська програма з математики має дві спеціалізації: одну з математичної освіти, а іншу - з чистої математики. Математична освіта охоплює питання, пов'язані з викладанням математики, і готує учнів стати вчителями математики; чиста математика глибше заглиблюється в передові концепції та методи.

Метою програми «Математика» є підготовка кваліфікованих спеціалістів, які мають передові знання чистої та прикладної математики та сильні навички вирішення проблем, щоб вони могли успішно вирішувати складні наукові, промислові та економічні проблеми. Випускники будуть професіоналами в моделюванні та прийнятті рішень для різних процесів у промисловості та дослідженнях.

Навчання в цій магістерській програмі приведе вас у захоплюючий світ сучасної науки, що дасть вам міцну основу для застосування математики та статистики.

Математика - запорука успішної кар'єри! Незалежно від того, чи хочете ви працювати з програмуванням, штучним інтелектом, фінансами, аналітикою даних, біоінформатикою, технічним дизайном, комп’ютерною безпекою, зробити кар’єру в природничих чи соціальних науках, розвитку чи бізнесі, ступінь магістра математики дозволить вам розвинути сильні аналітичні навички, які викличе повагу у майбутніх роботодавців і колег. Математики затребувані в широкому діапазоні професій і можуть розраховувати на чудове підвищення зарплати.

Цей курс поєднує математику з технологіями науки про дані (великі дані) та аналітики, надаючи вам практичні застосування у фінансових, бізнесових і медичних системах, а також інструменти для вивчення мережевої структури, яку можуть приймати дані.

Ця програма підійде всім, хто цікавиться математикою та хоче застосувати свої вміння для вирішення проблем та створення нових математичних моделей. Це також дає можливість розпочати академічну кар’єру. У математичній статистиці та фінансовій математиці ви вивчаєте курси з математики, але ви також тренуєте стохастичне мислення та навички статистики. Він містить курси, наприклад, з теорії ймовірностей, стохастичного аналізу, математики страхування та фінансового моделювання.

Ступінь магістра відображає еволюцію професійних інженерів, які пропонують програму поглибленого навчання, яка поєднує в собі як міцні фундаментальні знання про фізичні процеси, так і глибокі теоретичні та технологічні навички. Він надає студентам багатодисциплінарну освіту високого рівня, що лежить між інженерною та прикладною математикою, надаючи їм передові навички в галузі математичного моделювання фізичних або фінансових процесів разом із передовою експертизою обчислювальної техніки.

Ви хочете краще зрозуміти основні механізми життя? Бажаєте дізнатися більше про те, як використовувати біологію та математику для глибшого розуміння еволюції тварин і рослин, розвитку хвороб і, можливо, розробки нових методів лікування? Тоді «Системна біологія та біоінформатика» – це саме та програма, яка вам потрібна! Ця програма надасть вам знання та практичні навички, необхідні для розкриття складності цих систем та використання її для академічного, промислового та суспільного прогресу. Після закінчення навчання ваша здатність об’єднувати науки про життя та математику зробить вас чудовим кандидатом на кар’єру в медичних дослідженнях, розробці ліків та біотехнологіях.

Програма дає вичерпні знання з декількох напрямків математики та знайомить студентів із проведенням досліджень з теоретичної та / або прикладної математики. Крім суто теоретичних курсів, багато курсів орієнтовані на додатки. Курси пропонуються з алгебри, теорії чисел, реального та комплексного аналізу, топології, геометрії, теорії ймовірностей та статистики, дискретної математики та досліджень операцій, але також з таких міжпредметних предметів, як біоінформатика та теоретична інформатика.