MBA з управління великими даними зайняла найвищий п'єдестал у всьому світі. Незалежно від характеру галузі, великі дані культивували абсолютно нетрадиційні способи перегляду та роботи з даними, керуючись стандартними статистичними та математичними принципами. Що захоплює, так це те глибоке розуміння, яке ми отримуємо завдяки цьому: «Дані — це нове паливо», як загальновідомо. Управління великими даними та аналітика – це головна увага, будь то галузь чи академія.

MBA у галузі великих даних дає вам змогу досягти успіху в бізнес-ландшафті, що керується даними. Він надає вам навички аналізу та використання великих наборів даних, прийняття обґрунтованих рішень та стимулювання інновацій, відкриваючи двері до високозатребуваних ролей у управлінні даними, аналітиці та стратегічних керівних посадах.

Магістерський менеджмент (цифровізація та великі дані) Наш інтенсивний однорічний магістерський курс зі спеціалізацією в галузі цифровізації та великих даних призначений для випускників із широкого кола предметів. Не обов’язково мати будь-який попередній академічний чи практичний досвід у бізнесі чи менеджменті. Ця програма призначена для студентів, які прагнуть отримати управлінські та лідерські цифрові ролі в обраній галузі.

Основна мета магістерської програми "Великі дані" - надати знання та навички, які дозволять випускникам: розробляти ефективні та надійні моделі для статистичного аналізу даних; впроваджувати та використовувати алгоритми інтелектуального аналізу даних та машинного навчання; використовувати технології для обробки великих даних; розробляти та впроваджувати масштабовані додатки.

Управління великими даними зайняло найвищий п’єдестал у всьому світі. Управління великими даними є головним напрямком, будь то галузь чи академія. Причина цього в тому, що дані зростають не по годинах. Як наслідок, компанії все більше потребують кандидатів, які можуть швидко проаналізувати та зрозуміти наслідки величезних обсягів інформації. Програма МВА з аналітики великих даних дозволить студентам сортувати й аналізувати дані та отримувати з них цінну організаційну інформацію. Застосування аналітики великих даних поширюється на безліч сфер бізнесу, включаючи фінанси, маркетинг, ланцюг поставок тощо. Програма післядипломної освіти з аналітики великих даних передбачає мультидисциплінарний підхід, у якому особлива увага приділяється новим інструментам Big Data, таким як Hadoop і Cloud Architecture. Ця програма — це все, що знадобиться для ефективної зміни кар’єри та занурення у світ аналітики великих даних.

Ця програма «Штучний інтелект + великі дані» спрямована на те, щоб допомогти студентам зрозуміти технології, що лежать в основі великих даних і штучного інтелекту. Штучний інтелект, застосований у реальному світі, вимагає надзвичайного бачення, і цей курс має на меті показати шлях до розуміння технології, її застосування та виконання передових моделей управління проектами ШІ.

Великі дані – це набагато більше, ніж модна концепція, це необхідність. В даний час усі галузі, які генерують і споживають дані різних типів і джерел, потребують професіоналів і експертів з великих даних. Тому ці вакансії є одними з найбільш затребуваних у світі. Наприклад, за даними LinkedIn, близько 79% пропозицій, опублікованих на порталах вакансій, стосуються вакансій Big Data та/або Data Science.

Великі дані були створені, щоб відповісти на ці виклики і, перш за все, щоб за допомогою аналізу даних ми могли залучити більше клієнтів, уникнути їх втрати та вдосконалити наші операційні процеси. У цій магістратурі ми зможемо зрозуміти технології, що стоять за великими даними та штучним інтелектом.

Великі дані описують набори даних, настільки об’ємні та складні, що традиційне прикладне програмне забезпечення для обробки даних більше не може керувати інформацією. Великі дані є одним із найбільших ІТ-викликів нашої епохи, і багато експертів зробили Big Data своїм пріоритетом у дослідженнях і розробках.

У цій магістерській програмі ми побачимо, де великі дані відповідають потребам компаній сьогодні. Це вже не просто ще одна альтернатива, а один із важливих компонентів корисної технології, яка впливає і впливатиме на наше повсякденне життя, навіть якщо ми цього не усвідомлюємо й не хочемо прийняти. Кожен день знаходять нові практичні застосування та рішення традиційних проблем, які раніше не могли бути вирішені.

Наука про дані - це новий рубіж людських знань та нова сфера відкриттів. Науковці даних мають аналітичні та програмні навички, необхідні для вилучення цінних знань із даних. Розвивається технологічний сектор швидко стає епіцентром науки про дані.

Дослідницький магістр науки про бізнес-дані - це багатодисциплінарна дослідницька програма з центральним акцентом на продуктивності академічних досліджень. Магістерська програма Research Business Data Science, яка викладається англійською мовою, готує талановитих і мотивованих студентів до вступу на високоякісну аспірантуру. програми з бізнесу в одному з трьох університетів-партнерів. Це спільна ініціатива Школи економіки Erasmus Роттердамського університету Еразма (EUR), Факультету економіки та бізнесу Амстердамського університету (UvA) та Школи бізнесу та економіки Vrije Universiteit Amsterdam (VU) .

Останній технічний прогрес, що знижує вартість апаратних засобів і "Інтернет речей", призвів до швидкого вибуху в даних, які генеруються в різних областях, включаючи науку, керовану даними, телекомунікації, соціальні медіа, велику електронну комерцію, медичні послуги записи та електронне здоров'я. Великі дані стосуються здатності використовувати ці великі кількості надзвичайно різнорідних за структурою та вмістом даних, які зазвичай генеруються в безпрецедентному масштабі від постійно розширюється різноманіття джерел даних.

Ступінь магістра з великих даних онлайн-спорту — це кваліфікація, яка дозволяє вам спеціалізуватися як аналітик ігор або аналітик даних у спортивному секторі. Програма має практичний підхід і пропонує комплексне уявлення про великі дані та способи отримання найкращої інформації через дані. Поряд із вивченням використання даних і штучного інтелекту навчальна програма поглиблює розуміння гри та кроків, які необхідно зробити, щоб знайти найкращих гравців у різних спортивних практиках.

Комп’ютерні науки та технології стануть нашим майбутнім, і очікується, що кількість ІТ-фахівців зросте на 12% з цього моменту до 2028 року. Враховуючи швидке зростання інноваційних технологій як рушійної сили глобальної економіки, MSC з Data Science та штучного інтелекту пропонує студентам широка основа в сучасних програмних і апаратних системах і глибоке знання нових застосувань ІТ.