39 Біоінформатика Магістратура Degree Programs

Інформатичні рішення для майбутнього біомедицини. Біомедична технологія — це багатодисциплінарна галузь, яка базується на розумінні біологічних систем на молекулярному рівні та розробляє нові підходи до вдосконалення медичних і біотехнологічних застосувань. Програма об’єднує знання та методи в багатьох галузях природничих, медичних та інженерних наук: біологія, хімія, медицина, генетика, статистика, обчислювальні науки та науки про дані.

The International Bologna Master in Bioinformatics addresses these questions and aims to generate knowledge and expertise in specific fields of Biology, Biotechnology, and Medicine, where it is fundamental to refer to and retrieve bio-molecular data stored in Biomedical Databases.

З постійним розвитком кількісних і обчислювальних біонаук і аналітичних інструментів усі галузі біологічних наук завалені потоком даних, які потребують професіоналів-аналітиків. Ступінь магістра QuaCBio поєднує в собі курси з біологічної та наукової сфери з сильним акцентом на практичних заняттях з біоінформатики. Завдяки цьому підходу очікується, що студенти з всебічним досвідом STEM збиратимуться разом і перехресно забруднюватимуть роботу з великими даними в оміці, еволюції, екології та фізіології та стануть наступним поколінням обчислювальних біологів.

Багатодисциплінарна магістерська програма з інформатики наук про життя (LSI) надає інструменти для отримання знань із моделей і даних. Він об’єднує передові результати досліджень на факультетах науки, медицини, біо- та наук про навколишнє середовище з Гельсінкським інститутом наук про життя (HiLIFE), таким чином забезпечуючи передову освіту від експертів у галузі наук про життя, медицини, математики, статистики та інформатики.

Біологія, знайомство з великими даними. На перетині інформатики та наук про життя знаходиться біоінформатика, галузь, яка сприяє науковим відкриттям і має важливе значення в усіх сферах біотехнології, включаючи персоналізовану медицину, розробку ліків і вакцин, а також розробку баз даних/програмного забезпечення для біомедичних даних.

Унікальний магістерський ступінь, що поєднує біологічні науки та комп'ютерні технології, є міждисциплінарною програмою на перетині дисциплін біології, хімії, математики та статистики, обчислювальної техніки та інформатики, а також інженерії.

Магістр інформатики наук про життя готує студентів до вирішення проблем аналізу великомасштабних даних NGS. Він надає їм досвід у біомедичних дослідженнях, персоналізованій медицині та молекулярній діагностиці через поєднання наук про життя та прикладної інформатики, сприяючи розвитку навичок генетичного аналізу на основі даних.

MSc Bioinformatics охоплює різноманітні сфери біоінформатики та підходить для студентів із різних академічних професій, пов’язаних із науками про життя (біологія, біохімія, генетика, медицина та інші біологічні науки). Студенти навчатимуться та працюватимуть разом із провідними світовими експертами. В епоху великих даних біологія збереження, біорізноманіття, генетика та еволюційна біологія передбачають вивчення великих обсягів даних, які збільшуються в обсязі та різноманітності з високою швидкістю.

Магістерська програма з молекулярної біотехнології та біоінформатики навчає студентів аналізувати складні біологічні дані з геноміки, протеоміки та візуалізації, вирішуючи глобальні проблеми в медицині, виробництві продуктів харчування та сталому розвитку. Поєднуючи біотехнологію та біоінформатику, випускники готові очолити швидко розвивається сектор наук про життя, заснований на даних.

Системна біологія зі спеціалізацією в галузі біоінформатики - це міждисциплінарна магістерська програма, яка поєднує галузі біології, інформатики та статистики. Програма надає знання та навички, необхідні для ефективного вирішення проблем аналізу даних у сучасних біомедичних та молекулярно-біологічних дослідженнях.

За останнє десятиліття відбувся величезний прогрес у молекулярних і біомедичних технологіях, що призвело до революції «omics». Біоінформатика охоплює застосування математики, статистики та обчислень до біологічних і клінічних сценаріїв. Алгоритми та програмні засоби використовуються для розуміння та інтерпретації «великих даних», отриманих пацієнтом.

Під час цієї програми ви дізнаєтеся, як формулювати біологічно релевантні питання, як розробити правильне рішення та реалізувати його шляхом управління та аналізу біологічних даних і секвенування даних, а також як інтерпретувати отримані результати. Біоінформатика є важливою для сучасної молекулярної біології та біотехнології.

Біоінформатика - це синтез біології, статистики та комп'ютерних наук, який фокусується на розробці та застосуванні обчислювальних рішень для аналізу та обробки біологічних та біомедичних даних. Сфера біоінформатики відіграє ключову роль у сучасній біології та біомедицині, де збір та аналіз великих масивів даних є надзвичайно важливим.

Програма MSCB спрямована на підготовку найкращих у світі комп’ютерних біологів на рівні магістра. Навчальна програма передбачає широту та глибину навчання з обчислювальної біології та побудована на міцній основі біології, інформатики, статистики та машинного навчання (науки про дані). Зацікавленим студентам також надається можливість продовжувати дослідження. Наші випускники підготовлені до винагороди за роботу в промисловості або до здобуття ступеня доктора в провідних університетах.

Програма магістра системної біології розроблена у співпраці з медичним факультетом, Центром наук про життя та факультетом математики та інформатики. Ця міждисциплінарна магістерська програма готує студентів до виконання реальної роботи в галузях, що швидко розвиваються, включаючи, але не обмежуючись, моделювання біологічних систем, біоінженерію, синтетичну біологію, біоінформатику, нейробіологію та аналіз даних. Він ідеально підходить для нинішніх і майбутніх біологів, які бажають скористатися перевагами найпотужніших статистичних моделей і інструментів програмування, щоб отримати кількісні результати у своїй галузі.

Ступінь магістра з біоінформатики для програми обчислювальної геноміки спрямована на формування у випускників знань про молекулярну основу біологічних систем, структуру та функцію біологічних молекул у клітинних процесах, технології та платформи для аналізу геномів, інструменти для біоінформатики. і геномний аналіз, а також статистичні та обчислювальні методології для аналізу біомолекулярних даних.

Ця програма спрямована на формування "вчених з геномних даних", тобто випускників, які матимуть адекватні знання про молекулярні основи біологічних систем; структуру і функцію біологічних молекул і те, як вони беруть участь у клітинних процесах; технології та платформи для аналізу геномів; інструменти для біоінформатики та геномного аналізу; статистичні та обчислювальні методики для аналізу біомолекулярних даних.