Магістр робототехніки та автономних систем призначений для того, щоб надати студентам передові знання та навички, необхідні для розробки інноваційних рішень, необхідних для нової глобальної галузі робототехніки та автономних систем (RAS), а також у багатьох інших секторах, де навички RAS застосовні.

Навчальна програма «Цифрування та автоматизація» орієнтована на випускників факультетів електротехніки, машинобудування, інформатики та промислової інженерії. У сфері робототехніки, програмування та технологій ви познайомитеся з новими розробками та темами, орієнтованими на майбутнє. Особливістю новоствореної навчальної програми є розширений зміст навчання та різноманітна навчальна діяльність, така як інтерактивні лекції та практичні експерименти.

Автономні системи мають важливе застосування, наприклад, у виробництві та відновленні енергії, а також у циркулярній економіці. Студенти, які закінчать програму, створюватимуть роботизовані рішення, наприклад, для виробництва, енергетики, транспорту та логістики. Програма поєднує в собі комп'ютерні науки, вбудовані системи реального часу, бездротовий зв'язок, комп'ютерний зір та інші способи зондування навколишнього середовища, визначення місцезнаходження.

Автономність, адаптованість та інтеграція в мережу - характерні особливості складних ІТ-систем. Звичайні системи управління та архітектури вже не є достатніми для повного усвідомлення потенціалу цих технологій, а також вони не достатні для освоєння складності таких систем. Міжнародна програма «Автономні системи» пропонує багатогранну підготовку в галузі штучного інтелекту та робототехніки, що охоплює цілий спектр питань, що стосуються цієї галузі.

Оскільки інтелектуальні автономні роботи все частіше стають частиною нашого життя, поле взаємодії людини з роботом спрямоване на розуміння та вдосконалення всіх аспектів взаємодії між людиною та роботами.

Метою цієї програми є підготовка студентів до проектування та розробки програмного забезпечення для інтелектуальних систем, включаючи, наприклад, автономні машини. Студенти отримають сучасні знання про одну з найбільш швидкозростаючих та домінуючих технологічних тенденцій майбутнього. Тренінг пропонує студентам можливість придбати цінні знання та компетенції в галузі програмних технологій, систем реального часу, штучного інтелекту, робототехніки та глибокого навчання, інтелектуального аналізу даних, обробки комп'ютерних зображень та сигналів, управління процесами, комп'ютерної графіки та зору. Факультативи включають системи ГІС, питання безпеки автономних систем та промислову математику. Студенти будуть залучені до роботи дослідницьких лабораторій і зможуть працювати над реальними промисловими дослідженнями разом із професіоналами провідних компаній, що цікавляться автономними системами та автономним керуванням.

Курси зосереджуються на найважливіших темах сучасної теорії управління, таких як оптимальне керування, стохастичне керування, надійне керування, нечітке керування та адаптивне керування, а також на проблемах ідентифікації систем та адаптивної обробки сигналів.

This program aims at providing graduates with sound engineering skills to design, to develop, to implement and to manage automation systems for manufacturing plants, industrial processes, mechatronic devices, distribution networks and environmental systems.

Навчальна програма Аналіз даних та штучний інтелект - це міждисциплінарна навчальна програма, яка збалансовано поєднує знання з математики та інформатики. Міждисциплінарність дає випускникам більші можливості у виборі подальших навчальних програм або на практиці.

Від безпілотних автомобілів до роботів-асистентів, Інтернету речей і програмних рішень на основі ШІ – майбутнє за автономністю. За допомогою магістерської програми з автономних систем ви отримаєте навички та знання для переходу до автономних систем.

Основна мета цієї спеціалізації в галузі управління та робототехніки - навчитися моделювати та керувати складними роботами, що еволюціонують у динамічних середовищах, використовуючи пропріоцептивне та екстероцептивне сприйняття. Основна увага приділяється передовій робототехніці, але в більш широкому сенсі спеціалізація має справу з сучасними методами системної інженерії для моделювання, оптимізації, аналізу та управління різноманітними робототехнічними системами.

Основною метою ступеня є підготовка експертів, здатних автоматизувати, контролювати, підтримувати та надавати інтелект промисловим процесам і автономним системам.

Магістр з обчислювальної когнітивної науки унікальний своїм поєднанням штучного інтелекту, когнітивної науки та моделювання, мови та мовних технологій та обчислювальної нейронауки. Крім того, наш факультет є домом лауреата Нобелівської премії з хімії у 2016 році Бена Ферінга та лауреата Нобелівської премії з фізики Фріца Зерніке.

Магістр робототехніки в Heriot-Watt забезпечить студентів навчання основним елементам сучасної робототехніки та автономних систем. Цей річний ступінь магістра з робототехніки дозволить студентам працювати в промисловості в областях, де роботів можна використовувати для підвищення продуктивності, трансформації транспорту, роботи в екстремальних умовах і покращення якості життя.