Zhejiang University of Science and Technology
Бакалавр наук про дані та технології великих даних
Бакалавр
ТРИВАЛІСТЬ
4 років
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
CNY 18 000 / per year
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
Наука про дані та технологія великих даних – це нова міждисциплінарна сфера комп’ютерних наук, штучного інтелекту, математики та статистики. Курси в основному пов’язані з тим, як використовувати комп’ютерні технології, методи штучного інтелекту та теорію статистики для вирішення проблем аналізу, обробки та прийняття рішень великих даних у промислових застосуваннях. Мета спеціалізації полягає в тому, щоб розвивати прикладні та міжнародні старші таланти даних, які мають міжнародне бачення, комунікативні здібності та оволодівають базовою теорією Data Science, Big Data Technology та основними навичками штучного інтелекту, можуть брати участь в управлінні, аналізі , дослідження та розробки у відповідних відділах індустрії великих даних.
Пов’язана магістерська програма з викладанням англійської мови
За підтримки 4 магістерських програм із математики, фізики, прикладної статистики, симуляційного обчислення та статистики ми створили дослідницькі інститути для лабораторії «Наука про дані та штучний інтелект», зосереджуючись на таких сферах, як «Машинне навчання та обробка великих даних», «Великі дані». Обробка даних і статистичний аналіз», «Аналіз великих даних і застосування» та «Інтелектуальна обробка великих даних.
Перевага реєстрації
Наразі відкрито менше 10% коледжів та університетів зі спеціальностями та напрямками, пов’язаними з великими даними. Коледжі та університети, що спеціалізуються на підготовці міжнародних спеціалістів з великих даних, досі не зазначені. Важко задовольнити потреби суспільства за короткий проміжок часу, а потреби міжнародних талантів у сфері великих даних величезні.
Ця програма підтримується 4 магістерськими програмами. Після завершення цієї програми студенти можуть продовжувати навчання для здобуття ступеня магістра за відповідною спеціальністю. У школі функціонує 1 школа з експериментальним центром, 7 науково-дослідних інститутів, 1 науково-дослідний центр, 1 інноваційна база.
Студентам призначаються особисті наставники, які направляють їх у виборі курсу, пропонують кар’єрні шляхи, надають додаткові ресурси та доступ до лабораторії, контролюють позакласні практичні проекти та конкурси, організовують місця на неповний робочий день у кампусі та можливості стажування в галузі. Наші випускники отримали відмінні середні результати та численні конкурсні нагороди, стипендії та відзнаки.
Стипендія китайського уряду
Включити програму післядипломної освіти високого рівня та програму стипендій «Шовковий шлях»
Покриття витрат на навчання, проживання, страховку та пільги на проживання
Міжнародна стипендія для викладачів китайської мови
Раніше відома як стипендія Інституту Конфуція
Покриття витрат на навчання, проживання, страховку та пільги на проживання
Стипендія уряду провінції Чжецзян для іноземних студентів
- Ступінь магістра - 30 000 китайських юанів
Кандидати на магістерську програму повинні бути молодше 35 років
- Ступінь бакалавра - 20 000 китайських юанів
Кандидати на бакалаврат повинні бути молодше 30 років
Стипендія для нових студентів ZUST
- Перший приз – 100% від вартості навчання за перший рік
- Другий приз – 70% від вартості навчання за перший рік
- Третій приз – 50% від вартості навчання за перший рік
- Четверта премія – 30% від вартості навчання за перший рік
Стипендія на підвищення не більше 5000 китайських юанів
Кандидати на магістерську програму повинні бути молодше 30 років
Кандидати на бакалаврат повинні бути молодше 25 років
Примітки: Іноземні студенти мають право подавати заявки на вищезазначені стипендії. Заповнення форми на отримання стипендії не означає, що заявники отримають стипендію на 100%! Стипендіальна комісія розгляне їхні документи та надасть остаточний результат.
Основні курси
Основні курси
- база даних;
- Методи оптимізації;
- Багатофакторний статистичний аналіз;
- Машинне навчання;
- організація та архітектура комп'ютера;
- сховище даних;
- Видобуток даних;
- Програмування та алгоритм тощо.
Стажування та практика
- Практика пізнання;
- Інтегрований дизайн курсу;
- Спеціальні експерименти з алгоритмами машинного навчання;
- Технологічна практика;
- Дипломна робота
Зі стрімким розвитком технології штучного інтелекту технічні таланти великих даних мають широкий спектр потреб у всьому світі. Від 500 найкращих компаній світу, таких як BAT, до невеликих стартапів, усі вони потребують таланту в області обробки даних.
Після чотирьох років навчання в галузі Data Science і Big Data Technology більшість студентів можуть почати свою кар’єру в наступних трьох напрямках:
- Напрям розвитку великих даних; задіяні професії: інженер з великих даних, інженер з обслуговування великих даних, інженер з дослідження та розробки великих даних, архітектор великих даних тощо;
- Видобуток даних, аналіз даних і машинне навчання; задіяні професії: аналітики великих даних, старші інженери великих даних, експерти з аналізу великих даних, майнери великих даних, інженери алгоритмів великих даних тощо;
- Експлуатація та обслуговування великих даних і напрямок хмарних обчислень; відповідні посади: інженер з експлуатації та обслуговування великих даних.
Інші випускники продовжують навчання в аспірантурі в університетах Китаю та за кордоном, наприклад, у Канаді. Їх відмінні успіхи в навчанні та позакласна діяльність дають їм переважну перевагу в заявках на отримання стипендії. Багато випускників продовжують здобуття ступеня магістра у нашій школі зі знайомими керівниками.