Udemy

Глибоке навчання AZ™: практичні штучні нейронні мережі

Навчіться створювати алгоритми глибокого навчання на Python від двох експертів з машинного навчання та науки про дані. Шаблони включені.

Цей курс включає:

• 22,5 години відео на вимогу
• 37 статей
• 5 ресурсів для завантаження
• Повний довічний доступ
• Доступ на мобільному та ТБ
• Свідоцтво про закінчення

Опис

Штучний інтелект зростає в геометричній прогресії. У цьому немає жодних сумнівів. Автомобілі з автономним керуванням долають мільйони миль, IBM Watson діагностує пацієнтів краще, ніж армії лікарів, а AlphaGo від Google Deepmind переміг чемпіона світу в Go – грі, де ключову роль відіграє інтуїція.

Але чим далі прогресує ШІ, тим складнішими стають проблеми, які йому потрібно вирішити. І тільки глибоке навчання може вирішити такі складні проблеми, і тому воно лежить в основі штучного інтелекту.

--- Чому глибоке навчання AZ? ---

Ось п’ять причин, чому ми вважаємо, що Deep Learning AZ™ дійсно відрізняється і виділяється з натовпу інших навчальних програм:

1. Міцна конструкція

Перше і найважливіше, на чому ми зосередилися, це надати курсу міцну структуру. Глибоке навчання дуже широке і складне, і щоб орієнтуватися в цьому лабіринті, вам потрібно чітке і глобальне бачення цього.

Ось чому ми згрупували підручники у два томи, що представляють дві фундаментальні гілки глибокого навчання: глибоке навчання з наглядом і глибоке навчання без нагляду. Оскільки кожен том зосереджується на трьох різних алгоритмах, ми виявили, що це найкраща структура для оволодіння глибоким навчанням.

2. Підручники з інтуїції

Стільки курсів і книг просто бомбардують вас теорією, математикою, кодуванням... Але вони забувають пояснити, мабуть, найважливішу частину: чому ви робите те, що робите. І ось чим цей курс відрізняється. Ми зосереджуємось на розробці інтуїтивного *відчуття* концепцій алгоритмів глибокого навчання.

З нашими підручниками з інтуїції ви будете впевнені, що розумієте всі техніки на інстинктивному рівні. І коли ви приступите до практичних вправ із кодування, ви самі переконаєтеся, наскільки значущим буде ваш досвід. Це зміна гри.

3. Захоплюючі проекти

Ви втомилися від курсів, заснованих на надмірно використаних, застарілих наборах даних?

Так? Ну, тоді вас чекає частування.

Всередині цього класу ми працюватимемо над реальними наборами даних, щоб вирішувати реальні бізнес-задачі. (Зрозуміло, не нудні набори даних класифікації райдужної оболонки ока або цифр, які ми бачимо на кожному курсі). У цьому курсі ми вирішимо шість реальних проблем:

• Штучні нейронні мережі для вирішення проблеми відтоку клієнтів
• Згорткові нейронні мережі для розпізнавання зображень
• Повторювані нейронні мережі для прогнозування курсів акцій
• Самоорганізуючі карти для розслідування шахрайства
• Машини Больцмана для створення системи рекомендацій
• Набір автокодерів*, щоб прийняти виклик на приз Netflix в 1 мільйон доларів

* Stacked Autoencoders — це абсолютно нова техніка в глибокому навчанні, якої навіть не існувало пару років тому. Ми не бачили, щоб цей метод ніде пояснювався достатньо глибоко.

4. Практичне кодування

У Deep Learning AZ™ ми кодуємо разом з вами. Кожен практичний посібник починається з порожньої сторінки, і ми пишемо код з нуля. Таким чином, ви можете слідкувати і зрозуміти, як саме складається код і що означає кожен рядок.

Крім того, ми цілеспрямовано структуруємо код таким чином, щоб ви могли завантажити його та застосувати у власних проектах. Крім того, ми крок за кроком пояснюємо, де і як змінити код, щоб вставити ВАШ набір даних, щоб налаштувати алгоритм відповідно до ваших потреб, щоб отримати результат, який вам потрібно.

Це курс, який природно поширюється на вашу кар’єру.

5. Підтримка в курсі

Ви коли-небудь проходили курс або читали книгу, де у вас є запитання, але ви не можете зв’язатися з автором?

Ну, цей курс інший. Ми повністю віддані тому, щоб зробити цей курс найбільш руйнівним і потужним глибоким навчанням на планеті. З цим приходить відповідальність постійно бути поруч, коли вам потрібна наша допомога.

Насправді, оскільки нам фізично також потрібно їсти та спати, ми зібрали команду професійних науковців із даних, щоб допомогти нам. Щоразу, коли ви ставите запитання, ви отримаєте відповідь від нас протягом максимум 48 годин.

Незалежно від того, наскільки складним є ваш запит, ми будемо там. Суть в тому, що ми хочемо, щоб ви досягли успіху.

Інструктори

Кирило Єременко, Data Scientist

Мене звати Кирило Єременко, і я дуже вражений, що ви це читаєте!

Професійно я працюю з консалтингового центру Data Science з досвідом у фінансах, роздрібній торгівлі, транспорті та інших галузях. Мене навчали найкращі наставники з аналітики в Deloitte Australia, і починаючи з Udemy я передав свої знання тисячам початківців науковців з даних.

З моїх курсів ви відразу помітите, як я поєдную свій реальний досвід та академічний досвід у галузі фізики та математики, щоб забезпечити професійний покроковий коучинг у сфері Data Science. Однією з найсильніших сторін мого стилю викладання є те, що я зосереджуюсь на інтуїтивно зрозумілих поясненнях, тому ви можете бути впевнені, що справді зрозумієте навіть найскладніші теми.

Підводячи підсумок, я повністю захоплююся наукою про дані і з нетерпінням чекаю поділитися з вами своєю пристрастю та знаннями!

Гаделін де Понтевес, AI підприємець

Хаделін є співзасновником і генеральним директором BlueLife AI, який використовує потужність передового штучного інтелекту, щоб дати можливість підприємствам отримувати величезні прибутки за рахунок інновацій, автоматизації процесів та максимального підвищення ефективності. Хаделін також є онлайн-підприємцем, який створив найкращі освітні електронні курси для світу на такі теми, як машинне навчання, штучний інтелект і блокчейн.

Команда Ligency I, яка допомагає дослідникам даних досягти успіху

привіт,

Ми команда Ligency. Ви почуєте від нас, коли вийдуть нові курси Ligency, коли ми публікуємо нові подкасти, блоги, ділимося шпаргалками тощо!

Ми тут, щоб допомогти вам залишатися на передньому краї науки та технологій даних.