Lucerne University of Applied Sciences and Arts
Магістр наук з прикладної інформації та науки про дані
Lucerne, Швейцарія
Магістр наук (MSc)
ТРИВАЛІСТЬ
8 семестри
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання, Заочне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
01 Dec 2025
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Feb 2026
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
CHF 1 300 / per semester *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
Купажований
* Реєстраційний внесок: CHF 250 | Плата за семестр для іноземних студентів: CHF 1300 | Плата за семестр для швейцарських студентів: CHF 800 | Плюс додаткові витрати, пов’язані з навчанням
Розуміння потенціалу штучного інтелекту (AI) & даних і використовувати їх професійно
Дані є ресурсом 21-го століття, і прагнення використати їх економічний і соціальний потенціал потребує все більшої кількості спеціалістів і менеджерів, які не тільки мають серйозні технічні та аналітичні навички, але й здатні застосувати їх як творчі підприємці. Здатність розпізнавати зв’язки у великих наборах даних і розкривати їхню цінність все більше стає ключовою компетенцією, яку компанії та організації прагнуть придбати, що призводить до значного попиту на талановитих експертів, які можуть використовувати цей потенціал якнайкраще.
Наша міждисциплінарна магістерська програма з прикладної інформації та науки про дані готує своїх студентів до викликів, з якими вони зіткнуться як спеціалісти та менеджери в цифровій економіці. Як науковці даних із сильними прикладними навичками, вони матимуть широкий вибір кар’єрних можливостей у малих і середніх підприємствах, корпораціях, державних установах та некомерційних організаціях.
Що робить нас особливими або чому ви повинні вибрати нас, щоб отримати "загальну картину"
Він відкритий для тих, хто змінює кар’єру
Галузі науки про дані сьогодні настільки ж різноманітні, як і дисципліни, які навчаються наші студенти (соціальні та економічні, природничі, інженерні, гуманітарні науки). Відповідно, магістерська програма розроблена для амбітних людей з вищою освітою, великим інтересом до технологій обробки даних та аналітичними здібностями вище середнього.
Технології & орієнтовані на майбутнє Штучний інтелект (AI)
Штучний інтелект відіграє дедалі важливішу роль в аналізі даних і прийнятті рішень. Наша магістерська програма не лише навчає традиційним методам науки про дані, але й інтегрує передові технології штучного інтелекту для виявлення складних закономірностей, покращення прогнозів та розробки інноваційних рішень. Студенти вчаться застосовувати моделі ШІ на практиці та відповідально поводитися з цією ключовою технологією майбутнього.
Це гнучко та індивідуально
Студенти мають велику гнучкість у плануванні свого навчання, і вони можуть визначати початок, тривалість і навантаження на курс відповідно до своїх індивідуальних потреб.
Він призначений для практикуючих
Наші спеціалісти з даних мають високу компетентність у використанні правильних запитів, інтерпретації прихованої інформації в даних та отриманні інформації для прогнозування тенденцій і подій, щоб допомогти командам керівництва, організаціям і суспільству приймати кращі рішення. З цією метою магістерська програма надає майбутнім фахівцям із обробки даних не лише глибокий досвід у своїй галузі, але й неперевершені навички застосування їх для отримання оптимальної користі. Працюючи над проектами, вони далі розвиватимуть свої знання, вирішуючи проблеми реального життя, які зустрічаються в широкому діапазоні прикладних галузей.
Велика десятка: що потрібно, щоб стати великим спеціалістом із даних
- Запитання та роздуми про дані
- Збір, інтеграція та попередня обробка даних
- Обробка, дослідження, аналіз та інтерпретація даних
- Прогнозування поведінки людей і систем
- Візуалізація та розповідання історій про дані
- Розробка та керування проектами даних
- Розробка бізнес-моделей на основі даних
- Проектування продуктів і послуг даних
- Застосування даних у різноманітних сферах
- Розуміння правових та етичних питань
Зміст магістерської програми
Наші десять основних тем
- Управління цифровими підприємствами та цифрове лідерство
- Інновації, керовані даними, та екосистема інновацій даних
- Проектування даних та продуктів
- Фундаментальна інженерія даних для вчених даних
- Аналіз даних для науковців даних
- Нарощувати! Робота з справді великими даними
- Розширений аналіз неструктурованих даних
- Управління проектами даних та професійні навички спілкування
- Доменний досвід - реальна наука про дані в дії
- Магістерська робота (включаючи попереднє дослідження)
Структура курсу та модулі: гнучкість у створенні вашого профілю
Поняття «прикладний» лежить в основі нашої програми, тому ми надаємо студентам технічні, методологічні, аналітичні та комунікаційні навички, включаючи застосування штучного інтелекту, і знання, необхідні під час роботи над реальними проектами.
Курсова робота
Ступінь магістра в галузі прикладної інформації та науки про дані вимагає від студентів отримати 120 кредитів за Європейською системою трансферу кредитів (ECTS). В Lucerne University of Applied Sciences and Arts кредит зазвичай дорівнює 30 годинам курсової роботи, яка включає відвідування занять, індивідуальне навчання, написання курсових робіт та складання іспитів.
Мова навчання
Мова викладання – англійська, є лише кілька німецькомовних модулів. Проте студентам дозволяється складати модульний іспит німецькою або англійською мовами, незалежно від мови навчання модуля.
Форма навчання
Починаючи з осіннього семестру 2021 року, заняття будуть чергуватися між виїзним та онлайн-викладанням. Заняття на місці проводитимуться у фіксовані тижні семестру та дозволять студентам і викладачам обмінюватися. У решту тижнів семестру все навчання відбуватиметься онлайн.
Підготовчі модулі
Перший семестр включає вступні курси з важливих базових принципів прикладної науки про дані, таких як інформатика, Python, статистика та експериментальний дизайн. Студенти без документально підтвердженої підготовки в цих областях повинні пройти відповідні підготовчі модулі, які вважаються частиною курсової роботи.
Необхідні модулі
В принципі, студенти повинні заповнити необхідні модулі для своєї галузі; однак, можуть бути надані звільнення для тих, хто може підтвердити документи, які раніше закінчили такі курсові роботи.
Основні виборні модулі
Студенти повинні вибрати певну кількість основних факультативів із заданого набору тем. Потім ці модулі дозволяють їм створювати індивідуальний профіль.
Магістерська робота
Виконуючи магістерську роботу, студенти демонструють свою здатність керувати реальним проектом даних, проводячи ретельні дослідження та відповідаючи високим професійним стандартам. Програма заохочує та підтримує студентів у тісній співпраці з галузевими партнерами, тому магістерська робота (включаючи попереднє дослідження) є невід’ємною частиною програми.
Отримайте до 120 кредитів ECTS за допомогою гнучких модулів
Магістерська програма складається з обов'язкових модулів, включаючи магістерську дисертацію (69 кредитів ECTS) та основні модулі за вибором у трьох областях (51 кредит ECTS). Основні факультативні модулі дозволяють студентам розвивати свій профіль більш тісно відповідно до конкретного бізнесу, технологій або аналітичної сфери.
Що далі?
Курс занурює студентів у складні фахові та управлінські завдання, що охоплюють широкий спектр функцій і галузей. Таким чином, це також забезпечує чудову основу для молодих підприємців, які хочуть розпочати власний бізнес.
Ми є дослідниками даних. Яка твоя суперсила?
Наші студенти магістратури навчаться, як отримувати доступ, інтегрувати та готувати дані з ряду джерел і розпізнавати шаблони в складних наборах даних. Потім вони будуть інтерпретувати та використовувати їх при складанні прогнозів.
Однак їхні технічні та методологічні навички також повинні відповідати їхній здатності ефективно передавати ідеї, які вони отримали з даних. Таким чином, наші студенти вчаться переконливо представляти висновки, які вони отримують з даних, і описувати їх правильно відповідно до професійних стандартів.
Наша магістерська програма також наголошує на важливості відповідального використання таких даних і тому детально охоплює етичні, правові та соціальні питання, які виникають у зв’язку з цим.