Amsterdam, Нідерланди
ТРИВАЛІСТЬ
2 до 3 Weeks
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
23 Jan 2026
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
23 Mar 2026
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 1 980 *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* комісія за раннє замовлення: 1,584 євро за умови оплати до 15 січня 2025 року
Введення
Цей двотижневий курс призначений для того, щоб надати вам передових статистичних навичок, необхідних для прийняття обґрунтованих рішень у сфері охорони здоров’я. Цей курс заглиблюється в основні методології для планування епідеміологічних досліджень на місцях, проведення розрахунків розміру вибірки та аналізу складних даних опитувань у Stata для вирішення нагальних проблем громадського здоров’я.
Акредитація
Цей курс також акредитований для отримання магістра наук у галузі громадської охорони здоров’я та рівності в охороні здоров’я, організованого KIT Institute та tropEd, мережею європейських закладів вищої освіти в галузі міжнародної охорони здоров’я.
Прийом
Навчальний план
Зміст курсу
Під час курсу розглядаються наступні теми:
- Планування польового епідеміологічного обстеження
- Питання дослідження, розробка протоколу, план аналізу даних, польовий посібник
- Розрахунок обсягу вибірки та методи вибірки
- Аналіз даних комплексного опитування: кластеризація та зважування
- Лінійна та логістична регресія в Stata та побудова багатовимірних моделей
Вміст
Цей курс охоплює широкий набір статистичних методів, необхідних для реагування громадської охорони здоров’я на основі фактичних даних. Ви почнете з вивчення практичних аспектів планування епідеміологічних досліджень на місцях, включаючи формулювання дослідницьких питань, розробку протоколу, польових посібників та формулювання планів аналізу даних.
Далі ви заглибитесь у статистичні компоненти, включаючи обчислення розміру вибірки та різні методи вибірки для забезпечення статистичної точності та репрезентативності результатів дослідження.
Потім у курсі будуть розглянуті передові методи аналізу складних даних опитувань, такі як кластеризація та зважування, для отримання змістовних висновків.
Крім того, ви навчитеся створювати лінійні та логістичні регресійні моделі в Stata. Ви навчитеся створювати епідеміологічно обґрунтовані багатовимірні моделі, операціоналізуючи та вибираючи змінні на основі відповідних концептуальних рамок.
Цей курс акредитований tropEd, і його можна вивчати як окремий курс або як спеціалізований курс магістерської програми «Громадське здоров’я та рівність у здоров’ї».
Методи навчання
Участь у цьому курсі включатиме поєднання інтерактивних лекцій, практичних семінарів, тематичних досліджень та групових дискусій. Учасники застосовуватимуть теоретичні знання за допомогою практичних вправ із реальними наборами даних на основі Stata та дослідницькими запитаннями. Зворотній зв’язок і вказівки досвідчених інструкторів сприятимуть захоплюючому досвіду навчання, сприянню критичного мислення та здібностям розв’язувати проблеми, необхідними для стимулювання реагування громадської охорони здоров’я на основі фактичних даних
Оцінка:
Для учасників, які бажають отримати сертифікат про проходження курсу, включаючи кредити ECTS, оцінювання є обов’язковим.
Якщо ви не бажаєте проходити оцінювання, ви можете отримати сертифікат про відвідування курсу.
Результат програми
Objectives
At the end of this course, participants will be able to:
- Сформулюйте дослідницькі питання для епідеміологічних обстежень на місцях на основі інформаційних потреб зацікавлених сторін, розробте протоколи, плани аналізу даних і польові посібники для забезпечення комплексного планування та виконання
- Розрахуйте відповідні розміри вибірки та виберіть методи вибірки, щоб забезпечити статистичну точність і репрезентативність даних опитування в дослідженнях громадської охорони здоров’я
- Аналізуйте складні дані опитування за допомогою відповідних статистичних методів, таких як кластеризація та зважування
- Застосовуйте методи лінійної та логістичної регресії в Stata для проведення простого та множинного регресійного аналізу та побудови багатовимірних моделей на основі епідеміологічно обґрунтованих концептуальних основ