General Assembly

Data Science Bootcamp

Студенти є представниками різних верств суспільства, але їх об’єднує одне: вони пристрасно хочуть розпочати кар’єру в галузі даних. Ми бачимо тих, хто змінює кар’єру з різним професійним досвідом — із базовим досвідом даних, на якому можна розвиватися.

Для вашого завершального проекту ви вирішите реальну проблему даних від кінця до кінця. Розробіть висновок і постановку проблеми, джерело та збір відповідних даних, проведення дослідницького аналізу даних і створення прогнозної моделі. Ви задокументуєте та поділитеся своїми висновками за допомогою презентації, технічного звіту та нетехнічного резюме.

Під час цього навчального семінару Data Science Bootcamp ви також складатимете портфоліо проектів, призначених для закріплення того, що ви навчилися в кожному розділі. Отримайте практичний досвід роботи зі статистичними моделями та моделями машинного навчання, інструментами програмування Python, системами рекомендацій, нейронними мережами тощо.

Навички, які вам потрібні

• Аналіз даних
• Статистичне моделювання
• Моделі машинного навчання
• Візуалізація даних
• Рішення дерев
• Обробка природної мови
• Нейронні мережі
• Python

Вакансії, які ви хочете

• Науковий співробітник
• Вчений машинного навчання
• Бізнес-аналітик
• Інженер з аналізу даних
• Моделі даних
• Фахівець з баз даних
• аналітик бізнес-технологій

Досвід GA приносить користь не тільки студентам. Дізнайтеся, що може зробити для вашої кар’єри, якщо ви станете викладачем.

Натискайте на себе

Навчіться підходити до досвіду викладання з інноваційним мисленням і покращуйте свої лідерські, управлінські та міжособистісні навички.

Розгорніть вашу мережу

Спілкуйтеся з впливовими людьми у своїй галузі, створіть свій бренд і станьте частиною глобальної мережі експертів-інструкторів GA .

Поділіться своїм досвідом

Передайте професійну мудрість, набуту на роботі. Допоможіть виростити та надихнути нове покоління лідерів у сфері технологій, бізнесу, даних і дизайну.

Проходьте постійне навчання

Налаштуйтеся на успіх і безперервне зростання за допомогою найкращого в своєму класі навчання та наставництва, а також доступу до передових технологій.