ESEI International Business School Barcelona
Короткий курс із науки про дані та штучного інтелекту в маркетингуOnline
ТРИВАЛІСТЬ
7 Weeks
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання, Заочне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
Кінцевий термін подання заявки
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Запитайте найбільш ранню дату початку
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 630
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
Дистанційне навчання
Введення
Отримайте передові навички, щоб революціонізувати маркетингові стратегії за допомогою аналізу даних та інновацій ШІ. Наш комплексний курс охоплює динамічний перетин науки про дані, штучного інтелекту та маркетингу, що дає вам змогу підвищити рівень обслуговування клієнтів і досягти успіху в сучасному бізнес-ландшафті.
У сучасному бізнес-ландшафті, що швидко розвивається, синергія між наукою про дані, штучним інтелектом і маркетинговими стратегіями стала головною рушійною силою успіху. Наш магістерський курс з науки про дані та штучного інтелекту в маркетингу розроблений, щоб надати студентам передові знання та навички, необхідні для навігації на цьому динамічному перетині. Ця всеосяжна програма заглиблюється в передові методи, які використовують потужність інформації, що керується даними, та інновацій, керованих штучним інтелектом, щоб революціонізувати процес прийняття маркетингових рішень і підвищити якість обслуговування клієнтів.
Цей майстер-курс глибоко занурюється в поєднання науки про дані, штучного інтелекту та маркетингу, пропонуючи цілісне розуміння того, як ці сфери об’єднуються, щоб змінити маркетинговий ландшафт. Студенти вивчатимуть низку тем, які складають ядро цієї трансформаційної дисципліни.
Необхідно знати
- Дати початку – будь-коли
- Рекомендована тривалість – 7 тижнів
- Мова навчання - 100% англійська
- Режим навчання – самостійне навчання – 100% онлайн
- Формат – попередні записи, онлайн-тести та оцінювання
- Сертифікація – професійна сертифікація (Сертифікат досягнень)
Свідоцтво про досягнення
Сертифікат досягнень ESEI — це офіційне підтвердження, яке надається Міжнародною бізнес-школою ESEI особам, які пройшли певний курс або навчальну програму. Цей сертифікат засвідчує відданість, зусилля та майстерність одержувача в предметі, визнаючи його прагнення до досконалості та передові навички, набуті під час навчання. Це є цінним сертифікатом для покращення кар’єрних перспектив і демонстрації досвіду в цій галузі.
Прийом
Навчальний план
Data-Driven Marketing Foundation
Зрозумійте основи збору, зберігання та керування даними, оскільки вони стосуються маркетингових ініціатив. Досліджуйте методи етичного джерела, обробки та захисту даних клієнтів.
Попередня обробка даних для Marketing Insights
Пориньте в мистецтво перетворення необроблених даних у практичні ідеї. Вивчіть методи очищення, структурування та підготовки даних для аналізу.
Прогнозне моделювання для маркетингу
Відкрийте для себе силу прогнозної аналітики для прогнозування поведінки клієнтів і тенденцій. Оволодійте навичками, необхідними для створення точних моделей, які обґрунтовують стратегічні маркетингові рішення.
Рекомендаційні системи на основі ШІ
Дослідіть механіку механізмів рекомендацій, відмінну рису сучасних маркетингових стратегій. Навчіться розробляти персоналізовані та ефективні системи рекомендацій, які покращують залученість клієнтів і лояльність.
Оптимізація маркетингових стратегій
Пориньте в сферу оптимізації маркетингу за допомогою ШІ. Зрозумійте, як використовувати алгоритми для точного налаштування кампаній, ефективного розподілу ресурсів і максимізації віддачі від маркетингових інвестицій.
Етика та конфіденційність у маркетингу ШІ
Зрозумійте етичні наслідки використання ШІ та даних у маркетинговому контексті. Вивчіть проблеми конфіденційності, безпеки даних і відповідального використання інструментів на основі ШІ.
Assessment
Project-Based Learning Methodology at ESEI
ESEI employs a project-based learning and assessment methodology across all modules taught in our master programmes. This innovative approach means students collaborate in groups to develop projects that demand creativity, teamwork, and problem-solving abilities.
The Advantages of Project-Based Learning
The primary advantage of this method is that by the time students graduate, they will have compiled a portfolio of work. This portfolio will be directly relevant to their future roles as employees or business owners, showcasing their hands-on experience and skills.
Project Format and Teacher Involvement
Project formats vary and are at the discretion of the instructor. Projects can be case studies, written reports, videos, role-playing activities, podcasts, or any other medium that effectively communicates the students’ ideas. Teachers are responsible for creating project briefs and monitoring team progress with regular updates and check-ins.
Assessment Criteria
- Group Project Submission (40%)
- Individual Project Submission (20%)
- Group Presentation of the Project and Q&A (20%)
Projects will be evaluated based on group and individual contributions, as well as the presentation and subsequent Q&A session, highlighting the importance of collective and personal efforts in achieving project objectives.
- Class Participation (20%)
A significant portion of the grade, 20%, is determined by students’ engagement and participation in class, reflecting the value placed on active involvement and contribution to the learning environment.