Магістр комп'ютерних наук - фінансові технології
Budapest, Угорщина
Магістр наук (MSc)
ТРИВАЛІСТЬ
2 років
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
30 Apr 2026
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Sep 2026
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 3 200 / per semester *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* за семестр
Швидке консультування
Звернувшись до навчального закладу, ви отримаєте доступ до безкоштовних пріоритетних консультацій щодо будь-яких питань, пов’язаних із навчанням і подачею заявки.
Мета цієї програми - навчити вчених-комп'ютеристів, які володіють професійними знаннями на міцній теоретичній основі. Комп’ютерник часто виступає посередником між клієнтами інформаційних систем та реалізаторами. Таким чином, робота вченого-комп’ютерщика синтезує конструктивну діяльність інженерів із загальним ставленням математиків до вирішення проблем під час участі у командах великих проектів.
Наші програми надають студентам всебічну освіту в галузі комп'ютерних наук у поєднанні зі спеціалізаціями з штучного інтелекту, мов програмування, кібербезпеки, науки про дані, веб-інженерії, автономних систем, мультимедійного дизайну, фінансових технологій тощо.
Студенти вивчатимуть теорію, а також методології та методики розробки та впровадження комп'ютерних систем. Кілька курсів чистої та прикладної математики та теоретичної інформатики допомагають більш практичним курсам програмування з базовими знаннями.
Ця програма рекомендована абітурієнтам, які:
- Хочете отримати досвід в одній із найцікавіших і швидкозростаючих областей комп’ютерних наук та бізнес-інформатики, фінансових технологій. Оскільки комп’ютери мають здатність мислити, вчитися та адаптуватися, у найближчому майбутньому штучний інтелект вплине на широкі сегменти повсякденного життя, включаючи фінанси та банківську справу.
- Хочете взяти участь в інноваційній та добре обґрунтованій освіті для наступного покоління дизайнерів послуг і архітекторів програмного забезпечення, здатних проектувати та розробляти нові та інноваційні системи програмного забезпечення.
- Хочете проводити аналізи, щоб виявляти, відкривати та краще розуміти величезну кількість даних навколо нас, створених Корпоративними інформаційними системами, інформаційними системами, призначеними для фінансової, банківської та платіжної галузі, соціальних медіа, виробничих систем, охорони здоров’я, систем підтримки для логістики та багатьох інших на щодня.
- Хочете бути відповідальним системним аналітиком і розробником, який бере до уваги проблеми кібербезпеки, володіючи потрібними знаннями та навичками, щоб зробити цифровий світ безпечнішим.
Ця програма дає студентам можливість:
- Отримайте сучасні знання в одній з найбільш домінуючих технологічних тенденцій, здобувши навички проектування та впровадження програмного рішення наступного покоління, наділеного людьми подібними можливостями.
- Застосовуйте концепції машинного навчання, нейромереж, алгоритмів науки про дані, передової дослідницької статистики для вирішення реальних проблем із застосуванням обчислювального інтелекту.
- Робота в командах для керівництва процесом розробки програмного забезпечення (сучасних та гнучких методологій інженерії програмного забезпечення, інтегрованих з дизайнерським мисленням та методами дизайну, орієнтованими на користувачів / сервісу) складних інформаційних систем.
- Отримайте глибокі технічні навички в масштабованих техніках збору даних та методах аналізу даних. Вони дізнаються, як використовувати та розвивати набір інструментів та технологій, які стосуються збору, обробки, зберігання, передачі, аналізу, візуалізації та відповідних концепцій даних (наприклад, доступу до даних, ціноутворення та конфіденційності даних).
- Будьте цінними у відкритих інноваційних умовах, де різні аспекти (ринок, користувачі, соціальні аспекти, фінансові технології) поєднуються через їх багатопрофільне ставлення.
Цілями навчання для випускників магістра Fintech є:
- Позитивно впливати на суспільство за допомогою технологій Fintech;
- Розробити рішення Fintech для створення цінності для різних зацікавлених сторін, які можуть допомогти подолати соціальну нерівність;
- Приймати обґрунтовані рішення щодо проектування систем обробки даних на основі інтеграції технічних, економічних, етичних та соціальних аспектів;
- Розуміти ділові аспекти та поведінкові, правові та соціальні аспекти науки про дані;
- Зрозуміти концепції та технології для забезпечення конфіденційності, цілісності, автентичності та захисту конфіденційності інформації, що обробляється в мережах;
- Розвивати досвід у різноманітних підходах до аналізу даних для отримання значущої інформації;
- Побудувати екосистеми для обробки великих даних, що відповідають певним викликам;
- Розробити та розробити нові та інноваційні методи та прийоми для науки про дані;
- Розвивати компетенції в галузі спілкування, інтеграції знань, відкритих інновацій та управління технологіями з точки зору бізнесу та технологій.
Загальна підготовка з економіки бізнесу та значний досвід у галузі фінансів та бухгалтерського обліку пропонують незліченні можливості для працевлаштування - від ведення власного бізнесу до роботи в престижних міжнародних корпораціях.
Приклади роботи
На полі
- Фінансові технології
- Банківська справа та платіжна галузь: Спеціаліст у предметній області
- Експерт з бізнес-аналітики
- Науковий співробітник
- Системний аналітик та розробник


