Stockholm University, Department of Computer and System Sciences (DSV)
Магістерська програма AI for Health (MSc)
Stockholm, Швеція
Магістр наук (MSc)
ТРИВАЛІСТЬ
2 років
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
25 Aug 2025
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
Штучний інтелект, ШІ, має багато важливих застосувань у сфері охорони здоров’я, медицини та догляду. Одним із прикладів є покращена діагностика захворювань. ШІ також може надавати рекомендації щодо лікування онкохворих, а також виявляти та запобігати побічним ефектам ліків. Крім того, його можна використовувати для визначення ранніх факторів і провісників сепсису у пацієнтів інтенсивної терапії.
У цій програмі ми розглядаємо основи штучного інтелекту та науки про дані, включаючи такі сфери, як аналіз даних, машинне навчання, навчання з підкріпленням і обробка природної мови. Ми також розглядаємо важливі аспекти етики в ШІ. Ви також отримаєте базові знання про здоров’я, виникнення хвороб і про те, як штучний інтелект та інші методи можна використовувати для виявлення біологічних причин захворювань.
Кафедра має угоди про співпрацю в цьому напрямку з двома університетами:
- AMU Екс-Марсельський університет, Франція, і
- UNIPI Università di Pisa, Італія.
Є можливість пройти другий рік програми в одному з цих двох університетів. Це дасть вам подвійний диплом у Стокгольмі та Марселі чи Пізі. У цьому випадку ви поглибите розділи Health протягом другого року. Ця можливість буде доступна для деяких студентів, і ви можете подати заявку, коли розпочнете програму.
Важливо щодо вибору
Вибір здійснюється за такими трьома критеріями:
- Оцінки академічних курсів,
- обов'язковий мотиваційний лист і
- актуальність попередніх досліджень щодо програми.
Тому дуже важливо подати мотиваційний лист .
Більше інформації про програму
Кредити: 120
Мова: англійська
Тривалість: 2 роки
Форма навчання: На кампусі
Початок: Осінь
Ваша професія після отримання ступеня за цією програмою може бути:
- Фахівець із обробки даних або машинного навчання для проектування, планування, впровадження та підтримки рішень штучного інтелекту та машинного навчання відповідно до бізнес-вимог у сфері охорони здоров’я.
- Розробник систем охорони здоров’я, систем електронних медичних записів, систем підтримки прийняття рішень, програм для здоров’я тощо.
- Консультант для організацій охорони здоров’я, таких як лікарні чи фармацевтичні компанії, а також для страхових компаній, які зосереджені на охороні здоров’я.
- Дослідник і розробник у сфері ШІ, охорони здоров’я, науки про дані тощо в академічному світі.
- Підприємець для тих, хто хоче відкрити власний бізнес.


















