Deggendorf Institute of Technology

Life Science Informatics, M.sc.

Технологія секвенування наступного покоління (NGS) створює великі обсяги даних за дуже короткий час. Аналіз та розуміння людського геному, епігенома та пов’язаного транскриптома стає все більш складним завданням. Тому важливо створити дієвий і стійкий інтерфейс між біологами, хіміками, лікарями та фармацевтами, оскільки дослідження в галузі наук про життя проводяться не лише в лабораторії. Обсяг даних, який генерується під час декодування генетичного матеріалу людини, тварин або рослин, наприклад, має бути оброблений і співвіднесений, щоб зробити його придатним для використання: це завдання інформаційної науки про життя.

Біомедичні дослідження в даний час використовують широкий спектр комп’ютерних аналізів для ідентифікації та аналізу генів, які є прогнозними для прогнозу або відповіді на терапію захворювання (персоналізована медицина та молекулярна діагностика). Аналіз та оцінка цих наборів даних вимагає глибоких знань медичних і наукових основ у поєднанні з орієнтованими на застосування знаннями з інформатики. Саме цим основним навичкам навчають інтенсивно та орієнтовано на застосування в магістерській програмі Life Science Informatics.

Завдання оцінки даних NGS полягає не в тому, щоб прочитати «послідовність літер» нашого генетичного матеріалу (ДНК і РНК), а в тому, щоб зрозуміти функцію, регуляцію та взаємодію генів, «святий Грааль» генетики.