Czestochowa University of Technology
Магістр штучного інтелекту та науки про дані, спеціалізація «Обчислювальний інтелект і наука про дані» (MSc)
Częstochowa, Польща
Магістр наук (MSc)
ТРИВАЛІСТЬ
3 семестри
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
30 Nov 2025
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Feb 2026
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 1 200 / per semester *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* плюс додаткові 85 злотих (приблизно 20 євро), які не підлягають відшкодуванню, рекрутинговий збір
Спеціальність «Обчислювальний інтелект і наука про дані» призначена для кандидатів, зацікавлених у знаннях сучасних методів штучного інтелекту та, зокрема, обчислювального інтелекту та його застосувань, наприклад аналізу великих даних та інтелектуального аналізу даних. Пропонована тематика тісно пов’язана з науковими дослідженнями, які проводяться факультетом машинобудування та комп’ютерних наук. Це забезпечує професійний рівень та актуальність занять. Отримані знання та досвід дозволяють працювати в рамках обробки статистичних даних, у тому числі економічних, маркетингових, медичних тощо, що сьогодні є ключовою складовою економічної діяльності. Представлені методи також є невід'ємними елементами сучасних систем обробки потоків даних, що представляють, наприклад, звук і зображення в промислових і побутових пристроях. Тому випускники можуть використовувати отримані знання в різноманітних дизайнерських командах. Надзвичайно важливою є також можливість набуття досвіду використання спеціалізованого програмного забезпечення.
Рік I
Семестр 1
- Вступ до алгоритмів та програмування
- Еволюційні алгоритми та стратегії пошуку
- Нечіткі системи та невизначена обробка
- Ймовірнісний системний аналіз (і статистика)
- Бази даних та сховища
- Вибрані проблеми прикладної математики
- Навчання з безпечних та гігієнічних умов навчання
- Технічна та наукова англійська
Семестр 2
- Нейронні мережі та машинне навчання
- Великі дані та аналіз даних
- Інтелектуальні системи обробки сигналів
- Інтелектуальний аналіз у комп'ютерній криміналістиці
- Теорія ігор та рішень
- Ринок праці та економічна активність
- Інтелектуальна власність у техніці та науці
Рік II
Семестр 3
- Застосування штучного інтелекту I
- Застосування штучного інтелекту II
- Застосування штучного інтелекту III
- Застосування штучного інтелекту IV
- Підготовка дипломного семінару та магістерської дисертації
- Методологія наукових досліджень
- Вміння аналізувати великі набори даних, виявляти закономірності та отримувати практичні висновки за допомогою складних статистичних методів та алгоритмів машинного навчання
- Глибоке розуміння моделей машинного навчання, нейронних мереж та методів штучного інтелекту, що дозволяє їм проектувати, впроваджувати та оптимізувати інтелектуальні системи та програми
- Експертиза у зборі, очищенні, перетворенні та зберіганні даних, забезпечення цілісності та зручності використання даних для аналізу
- Здатність проводити самостійні дослідження, розробляти інноваційні рішення складних проблем та бути в курсі останніх досягнень у галузі штучного інтелекту та науки про дані
- Сильні здібності до вирішення проблем, здатність застосовувати теоретичні знання до реальних сценаріїв, оптимізувати процеси та покращувати процес прийняття рішень за допомогою підходів, заснованих на даних
Навички, пов'язані з аналізом даних, створенням прогнозних моделей та автоматизацією процесів, користуються дедалі більшим попитом у широкому спектрі застосувань. Випускники програми зі штучного інтелекту та науки про дані можуть знайти роботу в багатьох галузях, зокрема:
- Технологічні компанії
- Стартапи, що зосереджені на нових технологіях та інноваціях
- Установи, що займаються аналізом кредитних ризиків, виявленням шахрайства або торгівлею акціями
- Аналіз медичних даних та геноміка
- Автоматизація медичної діагностики, такої як розпізнавання медичних зображень
- Аналіз поведінки клієнтів
- Персоналізація рекламного контенту
- Створення рекомендаційних систем
- Аналіз кошика для покупок
- Оптимізація ланцюга поставок