CUNEF Universidad

Подвійний бакалавр з економіки та математичної інженерії

Академічний план цього подвійного бакалавра структурований таким чином, щоб забезпечити студентів міцною основою як економічної теорії, так і математичного моделювання. Курси поступово поєднують знання з обох галузей, дозволяючи студентам досліджувати, як дані, моделі та економічні міркування можуть бути застосовані до прийняття рішень у державних та приватних організаціях.

З першого курсу студенти розвивають кількісні, аналітичні та критичні навички мислення, одночасно отримуючи чітке розуміння того, як функціонує економіка. Протягом навчання вони вирішуватимуть дедалі складніші проблеми, інтегруючи інструменти статистики, алгебри, оптимізації та фінансів, щоб реагувати на вимоги сучасних глобальних викликів.

Перший рік

Осінній термін

• Пошук, обробка та використання інформації
• Алгебра та геометрія
• Обчислення
• Статистика
• Введення в економіку
• Економічна історія

Весняний термін

• Фізика
• Лінійна алгебра
• Математичний аналіз І
• Програмування I
• Економіка бізнесу
• Бухгалтерські інформаційні системи

Другий рік

Осінній термін

• Програмування II
• Математичний аналіз II
• Лінійна геометрія
• Топологія
• Мікроекономіка: попит, пропозиція та структура ринку
• Економічне середовище

Весняний термін

• Банківські та інші фінансові установи
• Математичний аналіз III
• Алгебраїчні структури
• Числення ймовірностей
• Мікроекономіка: моделі загальної рівноваги та ринки факторів виробництва
• Фінансові ринки

Третій рік

Осінній термін

• Чисельне числення I
• Аналіз та проектування алгоритмів
• Статистичний висновок
• Теорія гри
• Організаційна економіка
• Макроекономіка
• Критичне мислення та аргументація

Весняний термін

• Аналіз даних та вилучення інформації
• Звичайні диференціальні рівняння
• Штучний інтелект
• Економіка інформації
• Громадська економіка
• Економетрія
• Навички усного та письмового спілкування

Четвертий рік

Осінній термін

• Банківська та монетарна економіка
• Інновації та технологічні зміни
• Промислова організація
• Часткові диференціальні рівняння
• Машинного навчання
• Стохастичні процеси

Весняний термін

• Моделі прогнозування
• Фінансова та монетарна макроекономіка
• Правила та політика конкуренції
• Криві та поверхні
• Чисельне числення II
• Нейронні мережі та глибоке навчання

П’ятий рік

Осінній термін

• Моделювання в інженерії: виробнича логістика, управління та контроль
• Теорія сигналів: аналіз Фур'є
• Методи візуалізації
• Поведінкова економіка
• Економічного зростання
• Корпоративні фінанси

Весняний термін

• Чисельне моделювання в інженерії
• Заключний дипломний проект з математичної інженерії
• Заключний дипломний проект з економіки
• Стажування з економіки та математичної інженерії
• Інжиніринг даних

Випускники цього подвійного бакалавра добре підготовлені до роботи на перетині економіки, математики та аналізу даних – галузей, які дедалі більше формують процес прийняття рішень як у державному, так і в приватному секторах. Їхня здатність розуміти економічні системи, застосовуючи передові аналітичні методи, робить їх цінними в широкому спектрі ролей.

Від посад у консалтингових фірмах, дослідницьких установах та фінансових послугах до кар'єри в державній політиці, науці про дані чи міжнародних організаціях, студенти готові адаптуватися до постійно мінливого ринку праці. Поєднання міцної теоретичної основи та прикладних навичок вирішення проблем відкриває двері як до спеціалізованих технічних ролей, так і до ширших стратегічних посад.