Магістр наук в галузі інформатики
Магістр наук (MSc)
ТРИВАЛІСТЬ
2 років
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання, Заочне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
Дистанційне навчання, На кампусі
Станьте лідером у галузі науки про дані
Магістр наук у галузі даних (MSDS) є внутрішньою міждисциплінарною галуззю, яка вимагає ефективної інтеграції домену для надання даних та контексту для його дослідження, статистики та інформатики.
Професіонали з обробки даних користуються великим попитом майже в усіх галузях, від глобальних компаній, таких як Amazon, до таких секторів, як охорона здоров’я та державна безпека. За даними Glassdoor, науковці та інженери даних є двома з найкращих професій у США, виходячи з зарплати, вакансій і задоволеності роботою. Завдяки практичному досвіду та варіантам стажування, які надає наша програма MSDS, ви готові отримати безліч можливостей для роботи та просування своєї кар’єри в галузі обробки даних.
Курси спрямовані на збір даних, управління даними, видобуток даних, управління даними, аналітику даних, штучний інтелект, машинне навчання, глибоке навчання, програмування для обчислювальних систем, систем великих даних, а також математику та статистику, необхідну для реалізації проектів у галузі даних. Ви також збережете професійні навички, необхідні для просування в галузі науки про дані.
Ця програма надасть вам досвід та керівництво, необхідні для впливу на те, як наука про дані впроваджується та використовується у будь-якій корпорації чи державній організації.
Огляд програми
Програма «Магістр наук з наук про дані» розроблена навколо сукупності знань, визначених Асоціацією обчислювальної техніки (ACM), яка гарантує, що студенти зможуть зрозуміти свої дані та знати, що вони можуть очікувати, щоб дізнатися з даних. Вони також зможуть вибрати правильні інструменти та методи для виконання роботи.
Послідовність «Глибина вивчення» (DOS) готує студентів до демонстрації досвіду в певній галузі. Курси за вибором дозволяють студентам розширити свої інтереси до інших дисциплін. Стажування дає студентам можливість застосувати те, що вони навчилися під час навчання, до реальних проблем у комерційній чи некомерційній організації.
Capstone — це платформа, яка демонструє синтез академічних досягнень студента та досвіду стажування. Під керівництвом радника завершальним каменем може бути проект, наукова стаття, дисертація чи постер, а також публічна презентація, призначена для демонстрації майстерності.
Магістр наук у галузі даних підготує студентів до:
- Інтегруйте базові знання з усіх сфер передової науки про дані (Загальні знання про дані)
- Застосовувати фундаментальні принципи та практики передової науки про дані (Принципи та практики Data Science)
- Застосовуйте критичне та етичне мислення для вирішення проблем у передовій науці про дані (Критичне та етичне мислення)
- Оцінка даних для прийняття інформативних рішень і вирішення проблем у передовій науці про дані (кількісна грамотність)
- Створіть здатність розвивати та виражати ідеї, застосовуючи різноманітні моделі доставки, жанри та стилі (комунікація)
- Ефективно співпрацюйте в різних командах для досягнення спільної мети (Співпраця)
Загальна кількість необхідних кредитів (39-59 кредитів*)
Підготовчі курси (6 або 20 кредитів)
* Підготовчі курси можуть знадобитися для студентів, які вступають на програму MSDS без достатнього відповідного досвіду програмування, баз даних SQL/NO SQL, мереж і операційних систем. Підготовчі курси в ширину рекомендовані студентам, які хочуть вивчити широкий спектр усіх тем протягом 1 чверті. Поглиблені підготовчі курси рекомендовані студентам, які хочуть поглиблено вивчати кожну тему. Будь ласка, ознайомтеся з критеріями прийому на програму в каталозі City University of Seattle для отримання конкретної інформації.
Підготовчі курси в ширину (6 кредитів)
- CS 11A Технологія та обчислювальні компоненти I (3)
- CS 11B Технологія та обчислювальні компоненти II (3)
Поглиблені підготовчі курси (20 кредитів)
- CS 132 Комп’ютерні науки I (5) - АБО - IS 201 Основи обчислювальної техніки (5)
- CS 330 Network Communications (5)
- CS 340 Operating Systems (5)
- IS 360 Database Technologies (5)
Pre-Entry Requirement (0 Credit)
Students must take this course in the first quarter of enrollment. Students may take another program requirement concurrently.
- CS 500 STC MS Orientation to Master's Programs (0)
Core Requirements (24 Credits)
- DS 510 Artificial Intelligence for Data Science (3)
- Огляд DS 515 Data Science (3)
- Інтелектуальний аналіз даних DS 520 (3)
- DS 522 Збір даних і аналіз (3)
- DS 524 Управління даними та управління (3)
- DS 620 Machine Learning & Deep Learning (3)
- CS 506 Programming for Computing (3)
- CS 622 Discrete Math and Algorithms for Computing (3)
Глибина навчання: Data Science (6 кредитів)
- DS 623 Math & Statistics for Data Science (3)
- DS 625 Архітектури та системи великих даних (3)
Факультативний (6 кредитів)
Students may select two elective courses from any other disciplines within the School of Technology & Computing or complete the internship after taking three CS 650 seminar courses for their internship preparation if necessary for their skill advancement.
Seminar
Студенти можуть пройти три курси семінарів CS 650 після 6 кредитних годин і перед проходженням DS 680 Data Science Internship або DS 687 Data Science Capstone. Кожна реєстрація має бути попередньо схвалена керівником програми.
- CS 650A Master's Seminar I in Special Technology (1)
- CS 650B Master's Seminar II in Special Technology (1)
- CS 650C Master's Seminar III in Special Technology (1)
Internship
Це стажування є повторним для кредиту. Кожна реєстрація має бути попередньо схвалена керівником програми.
- Стажування DS 680 Data Science (3)
Capstone (3 Credits)
- DS 687 Data Science Capstone (3)
Програма магістра наук у галузі науки про дані підготує вас до кар’єри в галузі науки про дані, що розвивається, зокрема:
- Data scientist
- Business intelligence developer
- Statistician
- Computer systems analyst
- Data manager
- Machine learning engineer
- Software Developer
- Data Engineer
- Архітектор додатків
- Database administrator
- Аналітик комп'ютерних мереж
- Data analyst
Networking Opportunities
At CityU, you’ll have the opportunity to expand your professional network by connecting with faculty working in your field, students from around the globe, and alumni employed at Seattle’s top companies. Plus, you’ll be part of a supportive community that’s dedicated to helping you reach your career goals.
Підтвердьте свій рівень володіння англійською мовою за допомогою Duolingo English Test! DET — це зручний, швидкий і доступний онлайн-тест з англійської мови, прийнятий понад 4000 університетами (як цей) у всьому світі.