
Aarhus, Данія
ТИП СТУПЕНЯ
Бакалавр наук (BSc)
ТРИВАЛІСТЬ
6 семестри
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
15 Mar 2026
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Sep 2026
ПЛАТА ЗА НАВЧАННЯ
EUR 16 300 / per year *
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
На кампусі
* інші|ЄС ЄЕЗ громадяни Швейцарії БЕЗКОШТОВНО
Введення
Збирається величезна кількість даних про всі аспекти нашого суспільства. Це те, що ми називаємо «великими даними». Наука про дані для тих, хто хоче досліджувати та розуміти дані, замінюючи інтуїцію непереконливими фактами.
Як фахівець із обробки даних ви будете отримувати знання з даних, що дозволить суспільству та підприємствам приймати важливі/критичні рішення, засновані на фактах. Тому, окрім того, щоб навчитися обробляти та аналізувати великі набори даних, ви також повинні вміти ефективно повідомляти про свої висновки.
Ключові компетенції
Завдяки програмі бакалавра з науки про дані ви створите міцну основу в галузі математики, статистики, програмування та машинного навчання. Перший рік охоплює основи зазначених вище предметів, тоді як другий рік охоплює машинне навчання, статистичне моделювання, бази даних і методи оптимізації. Рік закінчується проектним курсом на основі кейсів, де ви будете контактувати з дослідницькою групою в університеті. Третій рік передбачає кілька факультативів, де ви можете розширити свої знання з теми, яка вас цікавить, або дізнатися про сфери, де використовується наука про дані. Рік завершується проектом бакалавра, який зазвичай зосереджується на використанні методів науки про дані для вирішення реальних проблем.
Прийом
Навчальний план
Перший семестр | Вступ до теорії ймовірностей та статистики | Вступ до науки про дані | Вступ до математики та оптимізації |
Другий семестр | Математична статистика | Вступ до програмування з науковими застосуваннями | Числова лінійна алгебра |
Третій семестр | Причинний висновок | Статистичне навчання та машинне навчання | Алгоритми та структури даних |
Четвертий семестр | Бази даних | Моделювання та розв'язання задач оптимізації | Проект даних |
П'ятий семестр | Глибоке навчання | Факультативні курси | |
Шостий семестр | Філософія та етика науки про дані | Бакалаврський проект з науки про дані | Факультативні курси |
Плата за навчання програми
Карєрні можливості
Ступінь бакалавра з науки про дані зазвичай супроводжується ступенем магістра з науки про дані. Ступінь магістра з науки про дані надає можливості працевлаштування в багатьох різних компаніях та організаціях. Спільним знаменником є необхідність створювати рішення на основі даних у цих компаніях та організаціях, наприклад, у фінансовому секторі, галузі вітрових турбін, консалтингу.
Фірми, фармацевтичні компанії, галузь телекомунікацій, харчова промисловість, сектор охорони здоров’я тощо. Ви також можете подати заявку на вступ до програми PhD та продовжити кар’єру в галузі дослідження.