Майстер-курс з інформаційних технологій
USA Online, США
ТРИВАЛІСТЬ
24 Weeks
МОВИ
Англійська
ТЕМП
Денне навчання, Заочне навчання
КІНЕЦЬ ТЕРМІНУ НАДАННЯ ЗАЯВ
Кінцевий термін подання заявки
НАЙРАНІША ДАТА ПОЧАТКУ
Запитайте найбільш ранню дату початку
ФОРМАТ НАВЧАННЯ
Дистанційне навчання
Введення
- Інтенсивна 6-місячна програма
- Спільні завдання з наставниками
- Майстер статистики, машинного навчання, глибоке навчання та AI
- Дізнайтеся про інструменти, такі як Python, TensorFlow, Spark, R та Tableau
DURATION/>
24 тижні
ЕФСТОР
10-15 годин / тиждень
КАР'ЄРИ
Бізнес-аналітик, аналітик даних, архітектор даних, адміністратор даних, менеджер даних, вчений-дослідник даних
Курс вчить статистику бізнес-аналізу, алгоритмів машинного навчання, глибоке вивчення з TensorFlow та програмування за допомогою Python. Це допоможе вам вивчити, аналізувати та інтерпретувати різні типи даних./>
Чому ти повинен пройти цей курс?/>
ACADGILD Досвід/>
Що Ви дізнаєтеся на цьому курсі/>
- Програмування в Python і R
- Python
- Умовні та петлі
- Рядок та список об'єктів
- Функції
- Обробка винятків
- Програмування баз даних
* Сеанси на R не є живими, але самостійними- Python
- Умовні та петлі
- Рядок та список об'єктів
- Функції
- Обробка винятків
- Програмування баз даних
* Сеанси на R не є живими, але самостійними
- Data Wrangling
- Читання файлів CSV, JSON, XML та HTML за допомогою Python
- NumPy
- Сіці бібліотеки
- Завантаження, очищення, перетворення, об'єднання та зміна даних
- Статистика та ймовірність
- Описова статистика
- Стежна статистика
- Тестування гіпотез
- Статистичні поняття в Python
- Моделі машинного навчання за допомогою Python
- Побудова моделей з використанням алгоритмів
- Лінійна і логістична регресія
- Рішення дерев
- Підтримка векторних машин (SVM)
- Випадкові ліси
- XGBoost
- K найближчого сусіда
- Аналіз головного компонента
- Текстова аналітика та прогноз часових рядів
- Глибоке навчання, використовуючи TensorFlow
- Вступ до глибокого навчання
- Розуміння нейронної мережі через TensorFlow
- Конволюція
- Візуалізація даних за допомогою Matplotlib та Tableau
- Інтерактивна візуалізація з Matplotlib
- Візуалізація даних за допомогою Tableau
- Панель приладів та розкадровки
- Таблиця та інтеграція R
Сесії на таблетці не є живими, але самостійними - Обробка великих даних з іскрою
- Вступ до великих даних
- RDD в Spark, кадри даних
- Іскра потокове, MLib