Штучний інтелект (ШІ) та його трансформаційний вплив на бізнес і суспільство все більше стають основними навичками на робочому місці в промисловості та уряді, оскільки все більше робочих місць використовують системи на основі ШІ для вирішення багатьох бізнес-завдань. Магістр менеджменту (штучний інтелект) у Суонсі забезпечить серйозний вступ до бізнес- та управлінських наслідків впровадження ШІ в організаціях, даючи студентам цінне розуміння багатьох складнощів, пов’язаних із широким використанням ШІ.

Сірі, що таке штучний інтелект? Як підгалузь інформатики ШІ займається машинним навчанням і розумною поведінкою комп’ютерів, роботів та інших електронних пристроїв. В університеті Macromedia ви навчитеся розуміти цю перспективну технологію, розвивати її далі та використовувати з користю.

MS Computer Science: Artificial Intelligence and Data Science Track for International Students (F-1 Visa Academic Students) забезпечує ключовий розвиток кар’єри та навичок у наступних затребуваних і найсучасніших сферах навчання: комп’ютерні науки та дані, штучний інтелект, Кібербезпека та розробка програмного забезпечення.

Поставлений на перетині гуманітарних та технологій, MA "Філософія та штучний інтелект" поєднує в собі вивчення теоретичних та етичних питань, пов'язаних з обчислювальною технікою, обробкою даних та інформацією, з можливістю виробити деякі навички наукових даних, що лежать в основі останніх досягнень машинного навчання. і штучний інтелект. Залучаючи за своєю суттю захоплюючу тему, цей передовий ступінь майстра може забезпечити вас комбінацією аналітичних, технічних, етичних та комунікативних навичок, які дуже прагнуть роботодавці.

Магістерська програма «Штучний інтелект для інтелектуальних датчиків і приводів» надає випускникам мехатроніки та суміжних галузей знання з інтелектуальних систем, обробки даних, аналізу та автоматизації. Він охоплює штучний інтелект, машинне навчання та інноваційні датчики/приводи, готуючи студентів до творчих ролей у науково-дослідних відділах.

Штучний інтелект MBA розроблений, щоб забезпечити вам вміння та знання, необхідні для управління тонкощами, що випливають із світу, керованого штучним інтелектом. Вам надається можливість вивчити ключові проблеми, що випливають із розгортання AI-технологій, вплив, який AI має на управління та бізнес-стратегію, та дії, які керівники повинні вжити, створюючи стратегію для своєї компанії, через модулі управління інформацією, Штучний інтелект та аналітика даних.

Наш ступінь з обчислювальної техніки (штучний інтелект) призначений для того, щоб надати студентам міцну основу в області штучного інтелекту, науки про дані та машинного навчання. Вони зможуть застосовувати теорії штучного інтелекту та навички обробки даних для аналізу проблем реального світу в контексті обчислень, аналітичних методів і навичок вирішення проблем, які можуть бути застосовані в багатьох видах зайнятості.

Штучний інтелект повністю змінив наш спосіб життя. Поява штучного інтелекту революціонізувала всю ділову та соціальну діяльність і створить величезні економічні можливості, а також соціальні перспективи. Компанії в багатьох галузях продовжують вивчати і досліджувати, як використовувати штучний інтелект для скорочення витрат, підвищення якості послуг, проникнення на ринки, оптимізації логістики та багатьох інших операцій на місцевому і глобальному рівнях. Оскільки ШІ проникає в багато секторів економіки, ринки праці поточного і майбутніх десятиліть, а також необхідні набори навичок суттєво зміняться.

Програма навчання зі штучного інтелекту та промислової цифровізації закладає основу для майбутнього виробничих рішень. У сучасних виробничих потужностях інтелектуальні системи контролюють процеси, оптимізують робочі процеси та забезпечують ефективне виробництво. Від інтелектуальних датчиків та підключених машин до автоматизованого контролю якості — штучний інтелект та цифрові технології є ключем до інновацій та сталої конкурентоспроможності.

Вас цікавить людське пізнання? Ви прагнете зрозуміти ШІ та як ця технологія працює? У програмі бакалавра «Наука про дані та штучний інтелект» ви розвинете міцну фундаментальну основу в галузі інформатики, математики та статистики в поєднанні з передовим машинним навчанням, когнітивною наукою та компетенціями ШІ.

Інженерна школа ECE у Парижі, заснована в 1919 році, вирізняється технологічною та цифровою освітою. Спеціалізуючись на розробці програмного забезпечення, мережевій архітектурі, кібербезпеці, даних та штучному інтелекті, наші викладачі використовують проектну педагогіку для покращення навчання. Як магістр управління даними та штучний інтелект є частиною OMNES Education Group, провідного приватного навчального закладу у Франції, ECE є лідером у сфері інновацій та академічної майстерності.

Штучний інтелект і машинне навчання виникли як дисципліна, яка наголошує на розробці передових комп’ютерних програм, керованих даними, які можуть отримувати доступ до даних і навчатися самостійно. Це спрямовано на те, щоб усунути втручання людини в найнудливіші завдання.

Наша чотирирічна ступінь бакалавра комп'ютерних наук зі спеціальністю «Штучний інтелект» орієнтована на забезпечення студентів інформатики новітніми методами штучного інтелекту. Ми прагнемо навчити людей не просто розгортати передові інструменти та методи, а як будувати наступне покоління програмних засобів, якими користуватимуться інші. Ця програма має на меті забезпечити добре інтегрований баланс теоретичних підстав та практичного досвіду, сильно поінформованих дослідницьким досвідом наших викладачів.

Бакалавр наук (з відзнакою) Data Science та штучний інтелект може передбачати глобальні тенденції та допомагати людям приймати кращі рішення. Це використання інструментів і методів із даними для формування розуміння для використання в реальному світі. Дані та наука про дані є рушійною силою систем штучного інтелекту (AI). ШІ вже змінює спосіб нашої роботи, спілкування та життя.

Магістр наук про дані та штучний інтелект для сталого розвитку залежить від таких областей, як виробництво енергії та управління навколишнім середовищем, що робить його складною проблемою. Енергопостачання має фундаментальне значення для наших будинків і робочих місць. Енергопостачання майбутнього має бути доступним, стабільним і безпечним. Управління екосистемою має враховувати взаємозв’язок продовольства, води та енергії та соціально-політичний контекст.