Магістр Програма в галузі наук про дані, яку проводить факультет математики та інформатики, є однією з перших європейських програм в галузі науки про дані і повністю зосереджена на інженерії даних та аналітиці даних.

Наука про дані - це новий рубіж людських знань та нова сфера відкриттів. Науковці даних мають аналітичні та програмні навички, необхідні для вилучення цінних знань із даних. Розвивається технологічний сектор швидко стає епіцентром науки про дані.

Магістр штучного інтелекту та науки про дані, спеціалізація «Обчислювальний інтелект та наука про дані» (MSc) призначена для кандидатів, зацікавлених у знаннях сучасних методів штучного інтелекту та, зокрема, обчислювального інтелекту та його застосувань, наприклад аналізу великих даних та даних видобуток корисних копалин. Пропонована тематика тісно пов’язана з науковими дослідженнями, які проводяться факультетом машинобудування та комп’ютерних наук.

Наша магістерська програма "Наука про дані та штучний інтелект" надає всебічну базу знань та навичок, необхідних для роботи в галузі науки про дані та штучного інтелекту.

Навчальна програма «Математика та наука про дані» розроблена, щоб запропонувати передову технологічну освіту, яка готує висококваліфікованих спеціалістів, які володіють математикою, статистикою, наукою про дані та програмуванням. Програма навчання пропонує три спеціалізовані підпрограми: Data Science, Technology Mathematics і Pure Mathematics.

Наука про дані зосереджена на вирішенні проблем та розвитку суспільств за допомогою величезних обсягів даних. Студенти 1071 року навчання матимуть вільний вибір спеціальностей (бакалавр наук з науки про дані або бакалавр наук з інженерії даних та систем) після одного року навчання.

Цей ступінь був розроблений провідною світовою установою в галузі економіки та політології, оскільки бізнес-рішення все більше і більше залежать від даних. Наука про дані стала основною навичкою та відповідає швидко зростаючому попиту. Він готує вас до можливостей післядипломної освіти та успішної кар’єри в науках про дані, аналітиці та інших галузях, що розвиваються.

Наука про дані є стрижнем сучасної аналітики даних та інженерної революції, перетворюючи дані на інтелект та інформацію для прийняття рішень та вирішення складних багатогранних проблем. Це молода дисципліна, і попит на досвід у всіх аспектах науки про дані зростає дуже швидко. Через цей високий світовий попит роль вченого з даних часто вважають найбільш перспективною кар'єрою і незмінно очолює найкращі рейтинги робочих місць, а професіонали у цій галузі повідомляють про високий попит, високі зарплати та високу задоволеність роботою. Програма бакалавра наук у галузі даних заснована на міцній математичній та статистичній основі та робить акцент на широкомасштабному обчисленні даних за допомогою найбільш відповідних та сучасних мов програмування. Залежно від своїх інтересів, випускники можуть знайти роботу в таких сферах, як бізнес, фінанси, уряд, наука, транспорт, криміналістика, енергетика, навколишнє середовище чи наукові дослідження.

Хочете допомогти сформувати цифрове майбутнє, можливо, навіть зробити важливий внесок у суспільство? Тоді магістерська програма з наук про дані та штучного інтелекту (DSAI) є правильним місцем для вас. Тут відомі експерти проводять прикладні дослідження в галузі науки про дані, штучного інтелекту, машинного навчання та великих даних і готують вас всебічно до завдань цифрового майбутнього: ідеальний старт у захоплюючу та популярну професійну та дослідження.

Магістерська програма «Наука про дані та управління» знаходиться прямо на межі цифрової революції. Його мета — підготувати науковців з даних із особливим акцентом на бізнесі, економіці та управлінні, поєднуючи надійні техніко-наукові (STEM) та економічні дисципліни. Це ретельне поєднання двох різних дисциплін, яке є відмінною рисою програми, задовольняє зростаючий попит на нових професіоналів, які чудово володіють двомовними науками про дані та бізнесом.

Когнітивна нейровізуалізація та наука про дані MSc допомагає забезпечити фундаментальне розуміння важливих теорій когнітивної та обчислювальної нейронауки та практичний досвід методів нейровізуалізації та методів науки про дані. Щоб зрозуміти мозок і продуктивність, необхідно об’єднати традиційні експерименти, засновані на гіпотезах, з неупередженими, широкомасштабними підходами до машинного навчання для вивчення динамічної взаємодії між областями мозку та їхнього зв’язку з поведінкою.

Data Science постійно вважається однією з найбільш затребуваних професій. Потреба в професіоналах, які можуть керувати та використовувати інформацію з даних, очевидна, ніж будь-коли раніше. Навчальна програма, яка викладається в цій програмі, розроблена для задоволення зростаючих міждисциплінарних потреб фахівців з даних. Охоплюючи широкий спектр тем, програма розглядає широкий спектр навичок, необхідних для роботи над успішними проектами на основі даних. Розглянуті теми включають відкриття та прогнозування на основі даних, розробку даних у масштабі (перевірка, очищення, перетворення та моделювання даних), структуровані та неструктуровані дані, обчислювальну статистику, розпізнавання образів, аналіз даних, візуалізацію даних, бази даних, SQL, програмування на Python та машинне навчання. \n \n 3-місячна програма післядипломної підготовки (ACP) з науки про дані Каліфорнійського університету в Ірвайні охоплює широкий спектр тем із науки про дані, включаючи відкриття та прогнозування на основі даних, інженерію даних у масштабі (перевірка, очищення, перетворення та моделювання даних), структуровані та неструктуровані дані, обчислювальну статистику, розпізнавання образів, дані видобуток корисних копалин, візуалізація даних, бази даних, SQL, Python і машинне навчання.

За допомогою програми Graduate Certificate in Foundations of Data Science (GCFDS) ви отримаєте міцну основу в теоріях, методах і застосуваннях науки про дані, використовуючи складні дані з різних галузей, зокрема бізнесу, науки, охорони здоров’я, інженерії, сільського господарства, соціальних наука, природні ресурси, розваги, комунікації, спорт тощо.

Ця міждисциплінарна дворічна магістерська програма дасть вам розуміння найсучасніших методів та алгоритмів науки про дані завдяки практичному досвіду роботи з новітніми інструментами та системами в галузі. Після закінчення навчання ви будете кваліфіковані для роботи на різних посадах у проектах, що базуються на даних, а також для здобуття ступеня доктора філософії в галузі науки про дані.

Наука про дані є однією з найбільш швидко зростаючих сфер зайнятості в усьому світі завдяки швидкому та постійному розвитку комп’ютерних систем і збору даних. Великі набори даних широко поширені в бізнесі, науці та уряді. Цей курс базується на встановлених сильних сторонах програм математики та інформатики в Кінгстоні та розвиває міждисциплінарний підхід до обчислювального аналізу даних.